8种MySQL分页方法总结
MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 ---适应场景: 适用于数据
MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗?
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。
---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。
---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。
方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。
---原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3。
方法3: 基于索引再排序
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。
---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。
方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法:
PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk
ASC LIMIT M。
---适应场景: 大数据量。
---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。
---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。
方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5
---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):
利用子查询示例:
SELECT* FROMyour_table WHEREid
(SELECTid FROMyour_table ORDER
BYid descLIMIT ($page-1)*$pagesize ORDERBYid desc
LIMIT $pagesize
利用连接示例:
SELECT* FROMyour_table ASt1
JOIN(SELECTid FROMyour_table ORDERBY
id descLIMIT ($page-1)*$pagesize ASt2
WHERE
t1.id
方法7: 存储过程类(最好融合上述方法5/6)
---语句样式: 不再给出
---适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法
---原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些。
方法8: 反面方法
---网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 没有道理,勿模仿 。
基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
