Redis如何处理客户端连接
本文主要介绍了 Redis 处理 客户端 连接的一些内部实现机制,包括连接处理、 超时 、缓冲区等一系列内容。 注:本文所述内容基于 Redis2.6 及以上版本。 连接的建立 Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接
本文主要介绍了 Redis 处理客户端连接的一些内部实现机制,包括连接处理、超时、缓冲区等一系列内容。
注:本文所述内容基于 Redis2.6 及以上版本。
连接的建立
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
- 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个 readable 的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
当客户端连接被初始化后,Redis 会查看目前的连接数,然后对比配置好的 maxclients 值,如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了,那么说明这个连接不能再接收,Redis 会直接返回客户端一个连接错误,并马上关闭掉这个连接。
服务端处理顺序
如果有多个客户端连接上 Redis,并且都向 Redis 发送命令,那么 Redis 服务端会先处理哪个客户端的请求呢?答案其实并不确定,主要与两个因素有关,一是客户端对应的 socket 对应的数字的大小,二是 kernal 报告各个客户端事件的先后顺序。
Redis 处理一个客户端传来数据的步骤如下:
- 它对触发事件的 socket 调用一次 read(),只读一次(而不是把这个 socket 上的消息读完为止),是为了防止由于某个别客户端持续发送太多命令,导致其它客户端的请求长时间得不到处理的情况。
- 当然,当这一次 read() 调用完成后,它里面无论包含多少个命令,都会被一次性顺序地执行。这样就保证了对各个客户端命令的公平对待。
关于最大连接数 maxclients
在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
当然,这个值只是 Redis 一厢情愿的值,Redis 还会照顾到系统本身对进程使用的文件描述符数量的限制。在启动时 Redis 会检查系统的 soft limit,以查看打开文件描述符的个数上限。如果系统设置的数字,小于咱们希望的最大连接数加32,那么这个 maxclients 的设置将不起作用,Redis 会按系统要求的来设置这个值。(加32是因为 Redis 内部会使用最多32个文件描述符,所以连接能使用的相当于所有能用的描述符号减32)。
当上面说的这种情况发生时(maxclients 设置后不起作用的情况),Redis 的启动过程中将会有相应的日志记录。比如下面命令希望设置最大客户端数量为100000,所以 Redis 需要 100000+32 个文件描述符,而系统的最大文件描述符号设置为10144,所以 Redis 只能将 maxclients 设置为 10144 – 32 = 10112。
$ ./redis-server --maxclients 100000 [41422] 23 Jan 11:28:33.179 # Unable to set the max number of files limit to 100032 (Invalid argument), setting the max clients configuration to 10112.
所以说当你想设置 maxclients 值时,最好顺便修改一下你的系统设置,当然,养成看日志的好习惯也能发现这个问题。
具体的设置方法就看你个人的需求了,你可以只修改此次会话的限制,也可以直接通过sysctl 修改系统的默认设置。如:
ulimit -Sn 100000 # This will only work if hard limit is big enough.
sysctl -w fs.file-max=100000
输出缓冲区大小限制
对于 Redis 的输出(也就是命令的返回值)来说,其大小经常是不可控的,可能是一个简单的命令,能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行命令太多,产生的返回数据的速率超过了往客户端发送的速率,这时也会产生消息堆积,从而造成输出缓冲区越来越大,占用过多内存,甚至导致系统崩溃。
所以 Redis 设置了一些保护机制来避免这种情况的出现,这些机制作用于不同种类的客户端,有不同的输出缓冲区大小限制,限制方式有两种:
- 一种是大小限制,当某一个客户端的缓冲区超过某一大小时,直接关闭掉这个客户端连接
- 另一种是当某一个客户端的缓冲区持续一段时间占用空间过大时,也直接关闭掉客户端连接
对于不同客户端的策略如下:
- 对普通客户端来说,限制为0,也就是不限制,因为普通客户端通常采用阻塞式的消息应答模式,如:发送请求,等待返回,再发请求,再等待返回。这种模式通常不会导致输出缓冲区的堆积膨胀。
- 对于 Pub/Sub 客户端来说,大小限制是32m,当输出缓冲区超过32m时,会关闭连接。持续性限制是,当客户端缓冲区大小持续60秒超过8m,也会导致连接关闭。
- 而对于 Slave 客户端来说,大小限制是256m,持续性限制是当客户端缓冲区大小持续60秒超过64m时,关闭连接。
上面三种规则都是可配置的。可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。
输入缓冲区大小限制
Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力,当客户端传输的请求大小超过1G时,服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。
Client 超时
对当前的 Redis 版本来说,服务端默认是不会关闭长期空闲的客户端的。但是你可以修改默认配置来设置你希望的超时时间。比如客户端超过多长时间无交互,就直接关闭。同理,这也可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。
值得注意的是,超时时间的设置,只对普通客户端起作用,对 Pub/Sub 客户端来说,长期空闲状态是正常的。
另外,实际的超时时间可能不会像设定的那样精确,这是因为 Redis 并不会采用计时器或者轮训遍历的方法来检测客户端超时,而是通过一种渐近式的方式来完成,每次检查一部分。所以导致的结果就是,可能你设置的超时时间是10s,但是真实执行的时间是超时12s后客户端才被关闭。
CLIENT 命令
Redis 的 CLIENT 命令能够实现三种功能:检查连接的状态,杀掉某个连接以及为连接设置名字。
CLIENT LIST 命令能够获取当前所有客户端的状态,使用方法如下:
redis 127.0.0.1:6379> client list addr=127.0.0.1:52555 fd=5 name= age=855 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client addr=127.0.0.1:52787 fd=6 name= age=6 idle=5 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping
如上面命令的输出可知,目前此 Redis 有两个客户端连接,每一行表示一个连接的各项信息:
- addr: 客户端的TCP地址,包括IP和端口
- fd: 客户端连接 socket 对应的文件描述符句柄号
- name: 连接的名字,默认为空,可以通过 CLIENT SETNAME 设置
- age: 客户端存活的秒数
- idle: 客户端空闲的秒数
- flags: 客户端的类型 (N 表示普通客户端,更多类型见 http://redis.io/commands/client-list)
- omem: 输出缓冲区的大小
- cmd: 最后执行的命令名称
你可以查看 CLIENT LIST 的文档来具体查看所有输出的含义。
当你通过上面命令获取到客户端列表后,就可以通过 CLIENT KILL 命令来杀死指定的连接了。CLIENT KILL 的参数就是上面的 addr 值。
如上面提到的 CLIENT SETNAME 和 CLIENT GETNAME 可以用来为一个连接设置一个名字。
参考来源:http://redis.io/topics/clients
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構成ファイルを指定してRedisを再起動します。1。構成ファイル(通常はconfサブディレクトリにあるredis.conf)を見つけます。 2。必要な構成(ポートの変更など)を変更します。 3. redis-server/path/to/redis.confコマンドを使用して、構成ファイルを介してredisを再起動します(/path/to/redis.confは変更された構成ファイルのパスです)。 4. Redis-Cliを使用して、それが正常に再起動されたことを確認します。

Redisメモリの急上昇には、データ量が大きすぎる、データ構造の選択、構成の問題(Maxmemory設定が小さすぎるなど)、およびメモリリークが含まれます。ソリューションには、期限切れのデータの削除、圧縮技術の使用、適切な構造の選択、構成パラメーターの調整、コードのメモリリークのチェック、およびメモリ使用量の定期的な監視が含まれます。

Redisメモリの断片化とは、再割り当てできない割り当てられたメモリ内に小さな自由領域の存在を指します。対処戦略には、Redisの再起動:メモリを完全にクリアしますが、サービスを割り当てます。データ構造の最適化:Redisに適した構造を使用して、メモリの割り当てとリリースの数を減らします。構成パラメーターの調整:ポリシーを使用して、最近使用されていないキー価値ペアを排除します。永続性メカニズムを使用します:データを定期的にバックアップし、Redisを再起動してフラグメントをクリーンアップします。メモリの使用量を監視する:問題をタイムリーに発見し、対策を講じる。

RedisTartの再起動後もデータは存在します。 Redisはデータをメモリに保存し、再起動してもメモリデータは削除されません。また、Redisは永続性を提供し、RDBまたはAOFファイルを介してハードディスクにデータを保存し、再起動後に永続的なファイルからデータを回復できるようにします。

さまざまなオペレーティングシステムでRedisサービスを再起動する方法:Linux/MacOS:SystemCTLコマンド(SystemCTL RestArt Redis-Server)またはServiceコマンド(Service Redis-Server Restart)を使用します。 Windows:services.mscツール([実行]ダイアログボックスに「serversis.msc」を入力してEnterを押します)を使用し、「redis」サービスを右クリックして[再起動]を選択します。

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。

Redisメモリサイズの設定は、次の要因を考慮する必要があります。データ量と成長傾向:保存されたデータのサイズと成長率を推定します。データ型:異なるタイプ(リスト、ハッシュなど)は異なるメモリを占めます。キャッシュポリシー:完全なキャッシュ、部分キャッシュ、フェージングポリシーは、メモリの使用に影響します。ビジネスピーク:トラフィックピークに対処するのに十分なメモリを残します。

Redis RestArtコマンドはRedis-Serverです。このコマンドは、構成ファイルのロード、データ構造の作成、Redisサーバーの開始、クライアント接続をリッスンするために使用されます。ユーザーは、端末で「Redis-Server [Options]」コマンドを実行して、Redisサーバーを再起動できます。一般的なオプションには、バックグラウンド操作、構成ファイルパスの指定、リスニングポートの指定、データが失われた場合にのみスナップショットのリロードが含まれます。サーバーを再起動すると、すべてのクライアント接続が切断されることに注意してください。再起動する前に必要なデータを保存してください。
