多种方式测试redis入库性能
? ? Transaction Pipeline 耗时(s) 测试一: N N 311 测试二: N Y 10 测试三: Y Y 7 测试四: Y N 10 ? 结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。 ? 测试代码如下: ? import org.apache.
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? | Transaction | Pipeline | 耗时(s) |
测试一: | N | N | 311 |
测试二: | N | Y | 10 |
测试三: | Y | Y | 7 |
测试四: | Y | N | 10 |
?
结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。
?
测试代码如下:
?
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.Transaction; public class RedisTransactionTest { private static String host = "xx.xx.xx.xx"; private static JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); private long rowCount = 1000000; // 100万 public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().noTransactionNoPipeline(); System.out.println("noTransactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithoutTransaction(); System.out.println("pipelineWithoutTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithTransaction(); System.out.println("pipelineWithTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().transactionNoPipeline(); System.out.println("transactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); } public void pipelineWithoutTransaction() { Jedis jedis = pool.getResource(); try { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i <p>?--end</p> <p>?</p> <p>?</p> <br> <br> 已有 <strong>0</strong> 人发表留言,猛击->> <strong>这里</strong> <br> <br> ITeye推荐 <br>
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原文地址:多种方式测试redis入库性能, 感谢原作者分享。

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さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

C++ マルチスレッドのパフォーマンスを最適化するための効果的な手法には、リソースの競合を避けるためにスレッドの数を制限することが含まれます。競合を軽減するには、軽量のミューテックス ロックを使用します。ロックの範囲を最適化し、待ち時間を最小限に抑えます。ロックフリーのデータ構造を使用して同時実行性を向上させます。ビジー待機を回避し、イベントを通じてリソースの可用性をスレッドに通知します。

高パフォーマンスのアプリケーションを開発する場合、C++ は、特にマイクロベンチマークで他の言語よりも優れたパフォーマンスを発揮します。マクロベンチマークでは、Java や C# などの他の言語の利便性と最適化メカニズムの方がパフォーマンスが優れている場合があります。実際のケースでは、C++ は画像処理、数値計算、ゲーム開発で優れたパフォーマンスを発揮し、メモリ管理とハードウェア アクセスを直接制御することで明らかなパフォーマンス上の利点をもたらします。

Go で乱数を生成する最適な方法は、アプリケーションに必要なセキュリティのレベルによって異なります。低セキュリティ: math/rand パッケージを使用して、ほとんどのアプリケーションに適した疑似乱数を生成します。高いセキュリティ: crypto/rand パッケージを使用して、より強力なランダム性を必要とするアプリケーションに適した、暗号的に安全なランダム バイトを生成します。

ベンチマークによると、小規模で高性能なアプリケーションの場合、Quarkus (高速起動、低メモリ) または Micronaut (TechEmpower に優れた) が理想的な選択肢です。 SpringBoot は大規模なフルスタック アプリケーションに適していますが、起動時間とメモリ使用量が若干遅くなります。

Go 言語の組み込みテスト フレームワークを使用すると、開発者はコードのテストを簡単に作成して実行できます。テスト ファイルは _test.go で終わり、Test で始まるテスト関数が含まれています。*testing.T パラメーターはテスト インスタンスを表します。エラー情報は t.Error() を使用して記録されます。テストは getest コマンドを実行することで実行できます。サブテストを使用すると、テスト関数をより小さな部分に分割し、t.Run() によって作成できます。実際のケースには、utils パッケージ内の IsStringPalindrome() 関数用に作成されたテスト ファイルが含まれます。このファイルは、一連の入力文字列と予想される出力を使用して関数の正確さをテストします。

数日前、Google は Android 15 ベータ 4 アップデートを対象となる Pixel スマートフォンおよびタブレット ユーザーに正式にプッシュしました。これは、Android 15 オペレーティング システムがプラットフォームの安定段階に入ったことを示し、その安定バージョンが世界中のユーザー向けに正式にリリースされることを示しています。次の数日。同時に、この開発はサムスン電子の Galaxy デバイス シリーズに新たな活力を注入し、OneUI7.0 バージョンの開発プロセスを加速します。 1.[Android15Beta4 は Samsung OneUI7.0 安定ビルドを推進](https://www.cnbeta.com/articles/tech/1427022.htm) Android15Bet を使用

Nexo Exchange:Swiss Cryptocurrency Lending Platform詳細な分析Nexoは、暗号通貨貸付サービスを提供するプラットフォームであり、40を超える暗号資産、Fiat通貨、Stablecoinsの住宅ローンと融資をサポートしています。ヨーロッパとアメリカの市場を支配しており、プラットフォームの効率、セキュリティ、コンプライアンスの改善に取り組んでいます。多くの投資家は、Nexo Exchangeが登録されている場所を知りたいと思っています。答えはスイスです。 Nexoは2018年にSwiss Fintech Company Credissimoによって設立されました。 Nexo Exchangeの地理的位置と規制:Nexoは、有名な暗号通貨に優しい地域であるスイスのZugに本社を置いています。このプラットフォームは、さまざまな政府の監督と積極的に協力しており、米国金融犯罪法執行ネットワーク(FINCEN)およびカナダの財務に携わっています
