MongoDB的增删改查
本文是对mongodb学习的一点笔记,主要介绍最简单的增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动) 1.增 增加操作是最简单的,构造bsonDcument插入即可: 方式1,直接构造: MongoServer dbserver = new MongoClient(connectionStr)
本文是对mongodb学习的一点笔记,主要介绍最简单的增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动)
1.增
增加操作是最简单的,构造bsonDcument插入即可:
方式1,直接构造:
MongoServer dbserver = new MongoClient(connectionStr).GetServer(); MongoDatabase db = dbserver.GetDatabase(dbName); MongoCollection collection = db.GetCollection(collectionName); dbserver.Connect(); BsonDocument doc = new BsonDocument(); doc["Age"] = Int32.Parse(txt_Age.Text); doc["Name"] = txt_Name.Text; doc["Num"] = txt_Num.Text; doc["Introduction"] = txt_Introduction.Text; collection.Insert(doc);
方式2,通过实体构造:
1 var student = new Student 2 { 3 Age = Int32.Parse(txt_Age.Text), 4 Name = txt_Name.Text, 5 Num = txt_Num.Text, 6 Introduction = txt_Introduction.Text 7 }; 8 9 collection.Insert(student);
2.删
关键就是构造删除条件,通过api查到Remove方法的签名:public virtual WriteConcernResult Remove(IMongoQuery query);在网上看到好多写法都是在Remove中传入BsonDocument对象,但是我查源码发现bsonDocument根本没有实现IMongoQuery接口,实现这个接口的是一个叫做QueryDocument的类,同时QueryDocument也继承了BsonDocument对象,而构造BsonDocument和QueryDocument的方式超级多,各种方便,简单写几种:
比如构造如下条件,delete from table where?Age>15 &Age
相应的mongodb条件写法:{Age:{$gt:15,$lt:20}},下面就来构造这个条件;
方式1,直接通过bsonDocument构造:
BsonDocument doc = new BsonDocument { { "Age",new BsonDocument{{"$gte",10},{"$lte",15}}} };
方式2,直接通过QueryDocument构造:与1类似
1 QueryDocument query = new QueryDocument 2 { 3 { "Age",new QueryDocument{{"$gte",10},{"$lte",15}}} 4 };
方式3,直接通过反序列化json字符串:
1 string json = "{ Age:{$gte:10,$lte:15}}"; 2 var queryJson = BsonSerializer.Deserialize(json, typeof(BsonDocument)) as BsonDocument;
个人觉得这种方式挺好,如果你mongodb命令熟悉,这种方式挺适合构造复杂条件的
方式4:通过Query类,Query是静态类,封装了各种逻辑条件方法,有泛型和泛型两种方式:
1 var query1 = Query.GT("Age", 10);//大于10;greater than 10 2 var query2 = Query.LT("Age", 15);//小于15;less than 15 3 var query = Query.And(query1, query2);
但是更好的要数泛型方式了:
var query1 = Query.GTE(t => t.Age, 10); var query2 = Query.LTE(t => t.Age, 15); //var query = Query.And(Query.GTE("Age", 10), Query.LTE("Age", 15)); var query = Query.And(query1, query2);
最后执行Remove方法即可;
3.查
数据显示是必不可少的,查询操作中的条件过滤在删除中已说过,不再赘述,这里先写两种方式(ps:现在了解太浅,只能以笔记形式记录下)
方式1:通过FindAllAs方式或者FindAs方法
1 var query1 = Query.GTE(t => t.Age, 10); 2 var query2 = Query.LTE(t => t.Age, 15); 3 var query = Query.And(query1, query2); 4 5 var list = collection.FindAs(typeof(Student), query);
方式2:通过linq
1 var qList = (from c in collection.AsQueryable() 2 where c.Age > 10 && c.Age <p class="copyright"> 原文地址:MongoDB的增删改查, 感谢原作者分享。 </p>

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Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

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MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。

Linux/macOS の場合: データ ディレクトリを作成し、「mongod」サービスを開始します。 Windows の場合: データ ディレクトリを作成し、Service Manager から MongoDB サービスを開始します。 Docker の場合: 「docker run」コマンドを実行します。他のプラットフォームの場合: MongoDB のドキュメントを参照してください。確認方法: 「mongo」コマンドを実行して接続し、サーバーのバージョンを確認します。
