MySQL Performance Tool – myperf
一直苦恼于 MySQL 没有像 Oracle Statspack 这样的性能分析工具,调优手段太少。很久以前自己学习 C 的时候,写了个简单的收集分析 MySQL 性能状态数据的小工具,之所以选择用 C 去写,一来是为了熟悉 MySQL 的 C API,熟悉 MySQL 代码,另一方面想捡回早就
一直苦恼于 MySQL 没有像 Oracle Statspack 这样的性能分析工具,调优手段太少。很久以前自己学习 C 的时候,写了个简单的收集分析 MySQL 性能状态数据的小工具,之所以选择用 C 去写,一来是为了熟悉 MySQL 的 C API,熟悉 MySQL 代码,另一方面想捡回早就丢掉的 C 语言知识(后被证明很难实现,哈哈)。
随着 MySQL 5.5的出现,MySQL 新增了 Performance Schema,用于展示一些系统等待事件和性能信息。虽然仍然没有 DBA 最需要的 SQL 执行的信息,但至少比以前仅仅只有一些简单的 status 有了很大的进步。
所以最近又想完善一下这个被我自己称为 MySQL Performance Tool 的工具 “myperf” 。这次选择用较轻量级的脚本来实现,简单快速嘛(其实对我也是刚开始学习的,哈哈)
暂时计划包含以下3个功能:
- 显示实时性能状态 (top mode)
- 对性能状态做snapshot ?(snap mode)
- 分析性能状态,输出报告 (report mode)
目前暂时先做了第一个功能点,连接到需要查看的数据库后以类似于linux 上 top 命令的方式实时刷新,包括active session 也会输出。
实现比较简陋,当前目标是基本能用就行。下面是输出截图:
欢迎有兴趣和我一起完善这个工具的同学加入和我一起完善他,有兴趣请 gmail 给 sky000。
原文地址:MySQL Performance Tool – myperf, 感谢原作者分享。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
