Ubuntu系统中Qt连PostgreSQL的问题解决
问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库Postgresql是需要自己去Qt源码里手动编译Postgresql驱动的, 然后把生成的动态连接库
昨天遇到一个问题, 折腾了一天都没解决, 今天突然间就解决了。
问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库PostgreSQL是需要自己去Qt源码里手动编译PostgreSQL驱动的, 然后把生成的动态连接库放到Qt的安装目录里面的插件目录plugins中. 当我跑到Ubuntu系统下去做时, 发现在我的qt4.8.6的目录/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers下是有libqsqlite.so和libqsqlpsql.so的, 也就是说qt已经自带了PostgreSQL的驱动了. 然后我直接编译完项目, 运行时居然提示没有找到数据库驱动, 而且不但psql的驱动找不到, 连基本的sqlite都没找到。
我这就很郁闷了, 明明驱动就在那里, 为什么就说没有呢?
我系统里面还装了qt5.2.1, 我便试着在5.2.1上面重新编译运行, 发现只找到了sqlite的驱动, 没有找到psql的驱动. 我跑去它的plugins/sqldrivers目录下, 发现确实只有libsqlite.so.
那么, 问题来了, qt5.2.1找到了sqlite的驱动, 为什么qt4.8.6就没有找到了?
我一直认为是编译的时候链接的某路径有问题, 但一直不得其解.
直到今天, 我重写开启qtcreator, 直接运行程序, 发现居然连接上数据库了! 然后我重写编译, 又说没有发现数据库驱动!这是为什么呢? 后来又折腾了一会才发现, 我是直接在qt4.8.6套件下编译, 然后在qt5.2.1套件下执行, 然后就链接成功了. 然后我又试着在终端直接运行qt4.8.6构建的执行文件, 结果也链接成功了.
原来是运行时的动态链接库问题, 而不是编译的问题!
原本在Qt的Run Environment中, qt4.8.6的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/opt/qt4.8.6/lib, 改为/opt/qt4.8.6就好了. 需要的动态库其实是在/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers里面.
而在qt5.2.1的运行环境能运行是因为, qt5.2.1的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/usr/lib/x86_64-linux-gnu, 在这个目录下有另外一个qt4的目录, 在它的目录下面有那个libsqlite.so.
好傻的问题, 我居然这么久才发现.
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CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
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INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
