mongodb 数据建模

Jun 07, 2016 pm 04:35 PM
mongodb モデリング データ

上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类

上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型。 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省、市、县三个字段。建模如下:   mongodb-1 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 mongodb-2 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要将这个限制纳入考虑中。 多对多关系:学生和课程是多对多的关系,一个学生可以选多门课程,一门课程有多名学生参与。 mongodb-3 多对多使用了连接(Linking),连接是通过引用(References)来连接两个集合。MongoDB References有两种:一种是 手动引用(Manual References),另一种是DBRefs。 Manual References: mongodb-4 红框地方就是Manual References,如果想查询一篇文章的作者信息,首先在post集合找出那篇文章,然后在user集合查找出用户的全部信息。但是假如有这么一个场景:用户可以对图片,文章等各种资源评论,所有的评论都放在comment集合中,如果只是使用Manual References,就分不清楚评论到底是属于哪类资源了,图片?文章?。所以有了DBRef。 DBRef的形式: { $ref : , $id : , $db : } $ref:集合名称;$id:引用的id;$db:数据库名称,可选参数。 可以看到DBRef的结构比Manual References的复杂,占用的空间大,但是功能也强大,如果要跨数据库连接,上面讲的评论集合的例子,都得需要使用DBRef,MongoDB提供了函数来解析DBRef,不用像Manual References需要自己手动写两次查询。 mongodb-5 关于MongoDB的数据建模MongoDB官网也给出了一些建议。这些建议都是提供了一些参考,实际建模需要根据具体的需求来分析,分析数据经常会执行哪些操作(排序,查找,修改)来选择Embed和Link。 转自:http://www.cnblogs.com/alab/archive/2012/07/25/2608905.html
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AI スタートアップ企業は一斉に OpenAI に転職し、イリヤが去った後にセキュリティ チームが再編成されました。 AI スタートアップ企業は一斉に OpenAI に転職し、イリヤが去った後にセキュリティ チームが再編成されました。 Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

先週、社内の辞任と社外からの批判が相次ぐ中、OpenAIは内外のトラブルに見舞われた。 - 未亡人姉妹への侵害が世界中で白熱した議論を巻き起こした - 「覇権条項」に署名した従業員が次々と暴露 - ネットユーザーがウルトラマンの「」をリストアップ噂の払拭: Vox が入手した漏洩情報と文書によると、アルトマンを含む OpenAI の上級幹部はこれらの株式回収条項をよく認識しており、承認しました。さらに、OpenAI には、AI セキュリティという深刻かつ緊急の課題が直面しています。最近、最も著名な従業員2名を含むセキュリティ関連従業員5名が退職し、「Super Alignment」チームが解散したことで、OpenAIのセキュリティ問題が再び注目を集めている。フォーチュン誌は OpenA を報じた。

70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる 70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる Jun 13, 2024 pm 03:47 PM

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる

チャイナモバイル:人類は第4次産業革命を迎え、「3つの計画」を正式発表 チャイナモバイル:人類は第4次産業革命を迎え、「3つの計画」を正式発表 Jun 27, 2024 am 10:29 AM

6月26日のニュースによると、2024年世界移動通信会議上海(MWC上海)の開会式で、チャイナモバイル会長の楊潔氏がスピーチを行った。現在、人類社会は情報が支配し、情報とエネルギーが深く融合する第4次産業革命、すなわち「デジタルインテリジェンス革命」を迎えており、新たな生産力の形成が加速していると述べた。楊潔氏は、蒸気機関による「機械化革命」から、電気や内燃機関による「電化革命」、コンピューターやインターネットによる「情報革命」に至るまで、各段階の産業革命は、 「情報」と「エネルギー」が生産性向上をもたらす幹線

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最近、Google の内部文書 2,500 ページが流出し、「インターネットの最も強力な裁定者」である検索がどのように機能するかが明らかになりました。 SparkToro の共同創設者兼 CEO は匿名の人物であり、自身のウェブサイトにブログ投稿を公開し、「匿名の人物が、SEO 関係者全員が読むべき、何千ページもの Google Search API ドキュメントを私に共有してくれた」と主張しました。 ! 「長年にわたり、ランドフィッシュキン氏は SEO (検索エンジン最適化、検索エンジン最適化) の分野でトップのスポークスマンを務めており、「ウェブサイトの権威」(DomainRating) という概念を提案しました。彼はこの分野で非常に尊敬されているので、RandFishkin

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