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子查询in、exists、not in、not exists一点补充

Jun 07, 2016 pm 04:36 PM
exists NOT お問い合わせ

子查询的一点补充,之前小鱼写过一篇关于in和exists性能的分析 http://www.dbaxiaoyu.com/archives/2012 其实这个都是子查询,而在最新的oracle 11g中,in和exists基本不太可能产生变化,因为11g的cbo不仅可以unnest展开子查询为表连接,还新增了null-aware

子查询的一点补充,之前小鱼写过一篇关于in和exists性能的分析 http://www.dbaxiaoyu.com/archives/2012

其实这个都是子查询,而在最新的oracle 11g中,in和exists基本不太可能产生变化,因为11g的cbo不仅可以unnest展开子查询为表连接,还新增了null-aware anti join的算法,由于in对null敏感。

而在oracle 11g之前,如果关联列上面没有not null的约束,那么此时not in的写法就无法对子查询进行展开,一般我们会看见形如下面的filter执行计划:
C:\Users\Administrator>sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on Tue May 13 10:14:42 2014

Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.

Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

SQL> set autotrace traceonly;
SQL> set linesize 140;
SQL> select * from table02 where object_id not in (select object_id from table01);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 206984988

------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 52376 | 9053K| 3430 (1)| 00:00:42 |
|* 1 | FILTER | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 52408 | 9058K| 154 (2)| 00:00:02 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 50979 | 647K| 2 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter( NOT EXISTS (SELECT /*+ */ 0 FROM "TABLE01" "TABLE01"
WHERE LNNVL("OBJECT_ID"
:B1)))
3 - filter(LNNVL("OBJECT_ID"
:B1))

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement

Statistics
----------------------------------------------------------
14 recursive calls
0 db block gets
17188464 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1403 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

而这个执行成本往往非常高,而如果我们添加一个not null的约束,或者改写下sql或者添加not null约束来取消这个特别消耗成本的filter

1)改写成minus写法:
SQL> select * from table02 a minus
2 select * from table02 where object_id in (select object_id from table01);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1546480765

--------------------------------------------------------------------------------
--------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Ti
me |
--------------------------------------------------------------------------------
--------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 52408 | 18M| | 4674 (54)| 00
:00:57 |
| 1 | MINUS | | | | | |
|
| 2 | SORT UNIQUE | | 52408 | 9058K| 21M| 2189 (1)| 00
:00:27 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TABLE02 | 52408 | 9058K| | 154 (2)| 00
:00:02 |
| 4 | SORT UNIQUE | | 52409 | 9724K| 19M| 2484 (1)| 00
:00:30 |
|* 5 | HASH JOIN | | 52409 | 9724K| | 308 (2)| 00
:00:04 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 53662 | 681K| | 153 (1)| 00
:00:02 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 52408 | 9058K| | 154 (2)| 00
:00:02 |
--------------------------------------------------------------------------------
--------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

5 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID")

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement

Statistics
----------------------------------------------------------
13 recursive calls
0 db block gets
2296 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1403 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
4 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

这里逻辑读降了好多,虽然cost感觉好像比上述的filter执行成本还要大,但是sql的相应时间确明显比filter好太多了。

2 给子表和主表增加not null的约束:

SQL> alter table table01 modify object_id not null;
Table altered.
SQL> alter table table02 modify object_id not null;
Table altered.

SQL> select * from table02 where object_id not in (select object_id from table01);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 35610947

--------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

--------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 190 | 308 (2)| 00:00:04 |

|* 1 | HASH JOIN RIGHT ANTI| | 1 | 190 | 308 (2)| 00:00:04 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL | TABLE01 | 53662 | 681K| 153 (1)| 00:00:02 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL | TABLE02 | 52408 | 9058K| 154 (2)| 00:00:02 |

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID")

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement

Statistics
----------------------------------------------------------
265 recursive calls
0 db block gets
1557 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1403 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
6 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

注意这里需要对子表和主表都添加not null约束,不然在10g的cbo下,oracle还是会选择性能较差的filter。

我们看看各个版本优化器对于in和exists处理的变化(Table01和table02的object_id上都有not null约束)
SQL> select /*+ optimizer_features_enable('8.1.7')*/* from table02 b where exists (select 1 from table01 a where a.object_id=b.object_id);

50075 rows selected.

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 206984988

--------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2806 | 485K| 67 |
|* 1 | FILTER | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 2806 | 485K| 67 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 561 | 7293 | 67 |
--------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter( EXISTS (SELECT 0 FROM "TABLE01" "A" WHERE
"A"."OBJECT_ID"=:B1))
3 - filter("A"."OBJECT_ID"=:B1)

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
17191469 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50075 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('8.1.7')*/* from table02 b where not
exists (select 1 from table01 a where a.object_id=b.object_id);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 206984988

--------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2806 | 485K| 67 |
|* 1 | FILTER | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 2806 | 485K| 67 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 561 | 7293 | 67 |
--------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "TABLE01" "A" WHERE
"A"."OBJECT_ID"=:B1))
3 - filter("A"."OBJECT_ID"=:B1)

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
17191469 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('8.1.7')*/* from table02 b where objec
t_id in (select object_id from table01 a);

50075 rows selected.

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2067593584

-------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost |
-------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 31M| 5705M| | 469 |
|* 1 | HASH JOIN | | 31M| 5705M| | 469 |
| 2 | VIEW | VW_NSO_1 | 56115 | 712K| | 251 |
| 3 | SORT UNIQUE | | 56115 | 712K| 2216K| 251 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 56115 | 712K| | 67 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | TABLE02 | 56115 | 9699K| | 67 |
-------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("OBJECT_ID"="$nso_col_1")

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50075 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('8.1.7')*/* from table02 b where objec
t_id not in (select object_id from table01 a);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 206984988

--------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2806 | 485K| 67 |
|* 1 | FILTER | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 2806 | 485K| 67 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 561 | 7293 | 67 |
--------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "TABLE01" "A" WHERE
"OBJECT_ID"=:B1))
3 - filter("OBJECT_ID"=:B1)

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

这里看出在8i的优化器模式下,in的子查询被展开为表连接了,其余的not in、exists、not exists的子查询并不被选择展开为表连接,而是采用一种filter的关联方式,虽然这里的执行成本初看来filter的cost更小,但是sq的相应时间消耗资源的比例确实天壤之别,很多情况我们并不能以cost值去衡量这个sql性能。

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('9.2.0')*/* from table02 b where exis
ts (select 1 from table01 a where a.object_id=b.object_id);

50075 rows selected.

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 268410134

-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 50075 | 5183K| | 236 |
|* 1 | HASH JOIN SEMI | | 50075 | 5183K| 5136K| 236 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TABLE02 | 50076 | 4547K| | 68 |
| 3 | VIEW | VW_SQ_1 | 50075 | 635K| | 68 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 50075 | 244K| | 68 |
-----------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("OBJECT_ID"="B"."OBJECT_ID")

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50075 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('9.2.0')*/* from table02 b where not e
xists (select 1 from table01 a where a.object_id=b.object_id);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2991049530

----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5629 | 1044K| | 324 |
|* 1 | HASH JOIN ANTI | | 5629 | 1044K| 10M| 324 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 58373 | 9M| | 68 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 52744 | 669K| | 68 |
----------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("A"."OBJECT_ID"="B"."OBJECT_ID")

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)
- dynamic sampling used for this statement

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('9.2.0')*/* from table02 b where objec
t_id in (select object_id from table01 a);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1361234999

------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost |
------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 50075 | 5183K| | 236 |
|* 1 | HASH JOIN SEMI | | 50075 | 5183K| 5136K| 236 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TABLE02 | 50076 | 4547K| | 68 |
| 3 | VIEW | VW_NSO_1 | 50075 | 635K| | 68 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 50075 | 244K| | 68 |
------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("OBJECT_ID"="$nso_col_1")

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50075 rows processed

SQL> select /*+ optimizer_features_enable('9.2.0')*/* from table02 b where objec
t_id not in (select object_id from table01 a);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2991049530

----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5629 | 1044K| | 324 |
|* 1 | HASH JOIN ANTI | | 5629 | 1044K| 10M| 324 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE02 | 58373 | 9M| | 68 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TABLE01 | 52744 | 669K| | 68 |
----------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID")

Note
-----
- cpu costing is off (consider enabling it)
- dynamic sampling used for this statement

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4684 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2569714 bytes sent via SQL*Net to client
37210 bytes received via SQL*Net from client
3340 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

看出在9i优化器环境下,in和exists都被展开为表连接,此时cbo走的hash join的连接方式。
由于主表和子表的object_id上有not null的约束,所以这里not in和not exists执行计划也都相同,对于关联数据较多的sql,hash join往往比nested loop高效很多。

oracle 10g的优化器对于in、exists、not in和not exists区别并不大,到了11g的优化器,新增了null aware anti join算法,此时并不需要表中有not null约束,也能走hash join的连接方式。

关于in、exists、not in和not exists一直是很多朋友纠结的问题,小鱼这里简单总结下:
在oracle 8I下,in是可以展开为表连接的,而not in、exists、not exists会选择filter执行计划,如果被驱动表没有高效索引,驱动表数据返回较多,这个执行计划往往存在很严重的性能问题
在oracle 9I到oracle 10g下,in和exists没有多大性能的区别,而not in和not exists则可能有所区别,主要看关联列是否有not null约束,如果没有也只能走filter的执行计划,而有则会选择hash join和filter的中优秀的执行方式
在oracle 11g下,由于新增了null-aware anti join的算法,in和exists基本没有区别了,既可以走hash join也可以走filter。

从此in、exists、not in、not exists的经典问题可能并不绝对了,虽然优化器有诸多的缺陷,但是cbo确实在不断的改进自己,这个是值得庆幸的!

而现在我们来看看返回结果上有什么区别:
SQL> select * from t01;

ID NAME
---------- ----------
1 xiaoyu
2 xiaobai
3

SQL> select * from t02;

ID NAME
---------- ----------
10 xiaoyu
20 xiaotian

SQL> select * from t01 where t01.name in (select name from t02);

ID NAME
---------- ----------
1 xiaoyu

SQL> select * from t01 where exists (select 1 from t02 where t01.name=t02.name);

ID NAME
---------- ----------
1 xiaoyu

来看看not in和not exists:
SQL> select * from t01 where t01.name not in (select name from t02);

ID NAME
---------- ----------
2 xiaobai

SQL> select * from t01 where not exists (select 1 from t02 where t01.name=t02.na
me);

ID NAME
---------- ----------
3
2 xiaobai

看出这里的子查询中in和exists返回结果没有区别,not in的只返回一行数据,而not exists确返回了两行数据,其实我们应该是希望返回两行数据的,那么如果我们再t02表上面添加一个name null的rows来看看

SQL> insert into t02 values(30,null);
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.

SQL> select * from t01 where name in (select name from t02);

ID NAME
---------- ----------
1 xiaoyu
SQL> select * from t01 where exists (select 1 from t02 where t01.name=t02.name);

ID NAME
---------- ----------
1 xiaoyu

SQL> select * from t01 where name not in (select name from t02);

no rows selected

SQL> select * from t01 where not exists (select 1 from t02 where t01.name=t02.na
me);

ID NAME
---------- ----------
3
2 xiaobai

这里看出in和exists对于null处理没有变化,但是not in和not exists就不同了,not exists对于子表的null会直接略掉,也就是认为满足这个not exists的条件,而not in对于子表的null是敏感的,换句话说只要子表有null值,则not in不返回任何结果集。

关于in和exists补充就到此为止了,话说最近手头正有个子查询不展开的案例,该走hash join的走的是filter,整理完后会与大家分享!

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タイトル: Oracle を使用してテーブルがロックされているかどうかをクエリする方法Oracle データベースでは、テーブル ロックとは、トランザクションがテーブルに対して書き込み操作を実行しているときに、他のトランザクションがテーブルに対して書き込み操作を実行したり、テーブルに構造変更 (列の追加、行の削除など) を加えたりするときにブロックされることを意味します。 、など)。実際の開発プロセスでは、トラブルシューティングを改善し、関連する問題に対処するために、テーブルがロックされているかどうかをクエリする必要があることがよくあります。この記事では、Oracle ステートメントを使用してテーブルがロックされているかどうかをクエリする方法と、具体的なコード例を紹介します。テーブルがロックされているかどうかを確認するには、

データベースの場所のクエリに関するスキルの共有について話し合う データベースの場所のクエリに関するスキルの共有について話し合う Mar 10, 2024 pm 01:36 PM

フォーラムはインターネット上で最も一般的な Web サイト形式の 1 つで、ユーザーに情報を共有し、交換し、議論するためのプラットフォームを提供します。 Discuz は一般的に使用されているフォーラム プログラムであり、多くのウェブマスターはすでによく知っていると思います。 Discuz フォーラムの開発および管理中に、分析または処理のためにデータベース内のデータをクエリすることが必要になることがよくあります。この記事では、Discuz データベースの場所をクエリするためのヒントをいくつか紹介し、具体的なコード例を示します。まず、Discuz のデータベース構造を理解する必要があります。

通神コインの最新価格を確認するにはどうすればよいですか? 通神コインの最新価格を確認するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2024 pm 02:46 PM

通神コインの最新価格を確認するにはどうすればよいですか?トークンは、ゲーム内アイテム、サービス、アセットの購入に使用できるデジタル通貨です。これは分散型であり、政府や金融機関によって管理されていないことを意味します。通神コインの取引はブロックチェーン上で行われます。ブロックチェーンは、通神コインのすべての取引情報を記録する分散台帳です。トークンの最新の価格を確認するには、次の手順を使用できます。 信頼できる価格確認 Web サイトまたはアプリを選択します。一般的に使用される価格クエリ Web サイトには、次のものがあります。 CoinMarketCap: https://coinmarketcap.com/Coindesk: https://www.coindesk.com/ Binance: https://www.bin

最新の BitTorrent コインの価格を確認するにはどうすればよいですか? 最新の BitTorrent コインの価格を確認するにはどうすればよいですか? Mar 06, 2024 pm 02:13 PM

BitTorrent Coin (BTT) の最新価格を確認する BTT は、ファイルの共有とダウンロードに対して BitTorrent ネットワーク ユーザーに報酬を与えるために使用される TRON ブロックチェーン上の暗号通貨です。 BTT の最新価格を確認する方法は次のとおりです。信頼できる価格チェック Web サイトまたはアプリを選択してください。一般的に使用される価格クエリ Web サイトには、次のものがあります。 CoinMarketCap: https://coinmarketcap.com/Coindesk: https://www.coindesk.com/Binance: https://www.binance.com/ Web サイトまたはアプリ BTT で検索します。 BTT の最新の価格を確認してください。注: 暗号通貨の価格

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