Hive中Group By的去重
在Hive的是用中,我们经常会有这种需求: 按照同一个id进行Group By,然后对另一个字段去重,例如下面得数据: id pic1.jpg2.jpg1.jpg 此时,是用DISTINCT或者2 col得Group By都是不行得,我们可以用这个UDAF:collect_set(col),它将对同一个group by 得ke
在Hive的是用中,我们经常会有这种需求:
按照同一个id进行Group By,然后对另一个字段去重,例如下面得数据:
id pic 1.jpg 2.jpg 1.jpg
此时,是用DISTINCT或者2 col得Group By都是不行得,我们可以用这个UDAF:collect_set(col),它将对同一个group by 得key进行set去重后,转换为一个array。
再举一个例子,我们可以对pic进行去重,拼接:
SELECT id, CONCAT_WS(',', COLLECT_SET(pic)) FROM tbl GROUP BY id
在这里CONCAT_WS是UDF,COLLECT_SET是UDAF,它将group后的pic去重,并转换为了array,方便udf是用。
PS:如果不需要去重,可以使用COLLECT_LIST。
更多UDAF,见这里 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
原文地址:Hive中Group By的去重, 感谢原作者分享。

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近年、データ ウェアハウスは企業のデータ管理に不可欠な部分となっています。データ分析にデータベースを直接使用すると、単純なクエリのニーズを満たすことができますが、大規模なデータ分析を実行する必要がある場合、単一のデータベースではニーズを満たすことができなくなり、大量のデータを処理するデータ ウェアハウスを使用する必要があります。 。 Hive は、データ ウェアハウス分野で最も人気のあるオープン ソース コンポーネントの 1 つで、Hadoop 分散コンピューティング エンジンと SQL クエリを統合し、大量のデータの並列処理をサポートできます。同時に、Go 言語では次を使用します。

PHP 配列の重複を排除する 3 つの方法: array_unique() 関数を使用して要素値に基づいて重複値を削除し、キー値の順序を保持します。 array_filter() 関数を使用して、コールバック関数の条件に基づいて重複要素を削除します。 SplObjectStorage クラスを使用して、オブジェクトの一意性を利用して配列の重複排除を実現し、キーと値の関連付けを保持します。

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