【Oracle Database 12c New Feature】Aggregate Data Ac
在最新版本的Oracle Database 12.1.0.2中,新特性提供了PDB Containers子句,用以从CDB$ROOT层面直接聚合查询多个PDB中同一张表的数据。在新特性文档中该段如下描述: 但是实现起来并非看上去如此简单。 现有测试环境如下: 当前CDB中有2个PDB,分别是PDB1和
在最新版本的Oracle Database 12.1.0.2中,新特性提供了PDB Containers子句,用以从CDB$ROOT层面直接聚合查询多个PDB中同一张表的数据。在新特性文档中该段如下描述:
但是实现起来并非看上去如此简单。
现有测试环境如下: 当前CDB中有2个PDB,分别是PDB1和PDB2;每个PDB中都有一个相同名字的Local User,为KAMUS;每个KAMUS用户下都有一个TT表,表结构相同,数据不同。
- 首先按照想象,在CDB$ROOT中直接使用SYS用户查询,会报ORA-00942错误。
SQL> SHOW USER USER IS "SYS" SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(KAMUS.TT) WHERE CON_ID IN (3); SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(KAMUS.TT) WHERE CON_ID IN (3) * ERROR at line 1: ORA-00942: TABLE OR VIEW does NOT exist
- 这要求我们首先创建一个Common User。并赋予其足够的权限。赋予select any table权限是为了方便测试,在真实环境中你可能需要更精细地规划权限。
SQL> CREATE USER C##KAMUS IDENTIFIED BY oracle DEFAULT tablespace users; USER created. SQL> GRANT dba TO C##KAMUS CONTAINER=ALL; GRANT succeeded. SQL> GRANT SELECT any TABLE TO C##KAMUS CONTAINER=ALL; GRANT succeeded.
- 其次要求用Common User分别连接所有需要聚合查询的PDB,在其中创建一个与表名字相同的视图。
sqlplus "C##KAMUS/oracle@db-cluster-scan:1521/pdb1" CREATE OR REPLACE VIEW tt AS SELECT * FROM kamus.tt; ALTER SESSION SET container=pdb2; CREATE OR REPLACE VIEW tt AS SELECT * FROM kamus.tt;
- 然后还需要在Common User中创建一个相同名字的空表,否则查询仍然会报ORA-00942错误。
SQL> SHOW USER USER IS "C##KAMUS" SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> CREATE TABLE TT (dummy CHAR(1)); TABLE created. SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117362
- 只需要创建一个名字相同的表,已经可以聚合查询count(*)了。但是如果在SQL语句中涉及到特定列仍会有问题。从报错中透露的P000进程,可知Oracle在实现此过程中使用了并行查询,不同的并行子进程在不同的PDB中查询相关表,最后在CDB级别中的汇总显示。
SQL> SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11; SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11 * ERROR at line 1: ORA-12801: error signaled IN parallel query server P000, instance dbserver1.vbox.com:cdb12c_1 (1) ORA-00904: "OBJECT_NAME": invalid identifier SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME='XX'; SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME='XX' * ERROR at line 1: ORA-12801: error signaled IN parallel query server P000, instance dbserver1.vbox.com:cdb12c_1 (1) ORA-00904: "OBJECT_NAME": invalid identifier
- 因此可以将所有期望聚合查询的列都加入到C##KAMUS用户的TT表中,此处增加了OBJECT_NAME字段,可以看到特意在测试中增加了number类型的OBJECT_NAME字段,而PDB中的OBJECT_NAME字段均为varchar2类型,因此可见只需列名称相同即可,无需类型相同。
SQL> ALTER TABLE TT ADD OBJECT_NAME NUMBER(10); TABLE altered. SQL> SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11; OBJECT_NAME ------------------------------------ ICOL$ I_CDEF3 TS$ CDEF$ I_FILE2 I_OBJ5 I_OBJ1 I_OBJ4 I_USER2 I_COL2 10 ROWS selected. SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME LIKE 'ICOL%'; COUNT(*) ---------- 12
- 从以上已经看出,如果更简单,那么在C##KAMUS中创建一个与PDB中KAMUS.TT表完全相同结构的空表即可。这里用impdp来实现。
impdp C##KAMUS/oracle@db-cluster-scan:1521/cdb12c DIRECTORY=dpump DUMPFILE=expdat.dmp EXCLUDE=TABLE_DATA TABLES=KAMUS.TT REMAP_SCHEMA=KAMUS:C##KAMUS SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> SHOW USER USER IS "C##KAMUS" SQL> SELECT TABLE_NAME FROM tabs; TABLE_NAME ------------------------------ TT SQL> SELECT COUNT(*) FROM TT; COUNT(*) ---------- 0 SQL> SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117386 SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE CON_ID IN (3); COUNT(*) ---------- 58693
- 查看执行计划,在执行计划中已经完全没有显示最终表的名称,而是出现X$CDBVW$这样的FIXED TABLE名称,在CDB中的执行计划将很难判断真实的执行路径。
SQL> SET autot ON SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117386 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash VALUE: 3954817379 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | ROWS | Cost (%CPU)| TIME | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1 (100)| 00:00:01 | | | | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | | | | | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) | | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | Q1,00 | PCWP | | | 5 | PX PARTITION LIST ALL| | 58693 | 1 (100)| 00:00:01 | 1 | 254 | Q1,00 | PCWC | | | 6 | FIXED TABLE FULL | X$CDBVW$ | 58693 | 1 (100)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Statistics ---------------------------------------------------------- 117574 recursive calls 0 db block gets 58796 consistent gets 0 physical reads 124 redo SIZE 544 bytes sent via SQL*Net TO client 551 bytes received via SQL*Net FROM client 2 SQL*Net roundtrips TO/FROM client 13 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 ROWS processed
结论: 操作起来稍显复杂,功能正常。
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IntelArrowLake は、LunarLake と同じプロセッサ アーキテクチャに基づいていると予想されており、つまり、Intel の新しい Lion Cove パフォーマンス コアが経済的な Skymont 効率コアと組み合わされることになります。

2 つの日付の間の日数を計算する Oracle の関数は DATEDIFF() です。具体的な使用法は次のとおりです。 時間間隔の単位を指定します: 間隔 (日、月、年など) 2 つの日付値を指定します: date1 と date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 日数の差を返します。

Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle の INTERVAL データ型は、時間間隔を表すために使用されます。構文は INTERVAL <precision> <unit> です。INTERVAL の演算には、加算、減算、乗算、除算を使用できます。これは、時間データの保存などのシナリオに適しています。日付の差を計算します。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。
