Mongodb 数据架构与表结构建模 分享
下面是我之前在公司内进行的有关Mongodb 数据架构与表结构建模的分享PPT。 Mongodb Data model schema design 主要从 Instance dbs collections document 四个层面来进行分享。 只看PPT会有些粗略，周末会加上详细解说做成视频，进行分享。 原文地址：Mongod
下面是我之前在公司内进行的有关Mongodb 数据架构与表结构建模的分享PPT。
Mongodb Data model & schema design
主要从
- Instance
- dbs
- collections
- document
四个层面来进行分享。
只看PPT会有些粗略，周末会加上详细解说做成视频，进行分享。
原文地址：Mongodb 数据架构与表结构建模 分享, 感谢原作者分享。
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AI スタートアップ企業は一斉に OpenAI に転職し、イリヤが去った後にセキュリティ チームが再編成されました。
Jun 08, 2024 pm 01:00 PM
先週、社内の辞任と社外からの批判が相次ぐ中、OpenAIは内外のトラブルに見舞われた。 - 未亡人姉妹への侵害が世界中で白熱した議論を巻き起こした - 「覇権条項」に署名した従業員が次々と暴露 - ネットユーザーがウルトラマンの「」をリストアップ噂の払拭: Vox が入手した漏洩情報と文書によると、アルトマンを含む OpenAI の上級幹部はこれらの株式回収条項をよく認識しており、承認しました。さらに、OpenAI には、AI セキュリティという深刻かつ緊急の課題が直面しています。最近、最も著名な従業員2名を含むセキュリティ関連従業員5名が退職し、「Super Alignment」チームが解散したことで、OpenAIのセキュリティ問題が再び注目を集めている。フォーチュン誌は OpenA を報じた。
Golang フレームワーク アーキテクチャの学習曲線はどれくらい急ですか?
Jun 05, 2024 pm 06:59 PM
Go フレームワーク アーキテクチャの学習曲線は、Go 言語とバックエンド開発への慣れ、選択したフレームワークの複雑さ、つまり Go 言語の基本の十分な理解によって決まります。バックエンドの開発経験があると役立ちます。フレームワークの複雑さが異なると、学習曲線も異なります。
70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる
Jun 13, 2024 pm 03:47 PM
70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる
Llama3 レイヤー 1 を手動でティアリングする: llama3 を最初から実装する
Jun 01, 2024 pm 05:45 PM
1. Llama3 のアーキテクチャ このシリーズの記事では、llama3 を最初から実装します。 Llama3 の全体的なアーキテクチャ: Llama3 のモデル パラメーターをイメージします: Llama3 モデルのこれらのパラメーターの実際の値を見てみましょう。図[1] コンテキストウィンドウ (context-window) LlaMa クラスをインスタンス化する際、変数 max_seq_len によって context-window が定義されます。クラスには他にもパラメータがありますが、このパラメータは変圧器モデルに最も直接関係しています。ここでの max_seq_len は 8K です。図[2] 語彙サイズと注意力L
レビュー！自動運転推進におけるベーシックモデルの重要な役割を総まとめ
Jun 11, 2024 pm 05:29 PM
上記および著者の個人的な理解: 最近、ディープラーニング技術の発展と進歩により、大規模な基盤モデル (Foundation Model) が自然言語処理とコンピューター ビジョンの分野で大きな成果を上げています。自動運転における基本モデルの応用にも大きな発展の可能性があり、シナリオの理解と推論を向上させることができます。豊富な言語と視覚データの事前トレーニングを通じて、基本モデルは自動運転シナリオのさまざまな要素を理解して解釈し、推論を実行して、運転の意思決定と計画のための言語とアクションのコマンドを提供します。基本モデルは、運転シナリオを理解してデータを拡張することで、日常的な運転やデータ収集では遭遇する可能性が低い、ロングテール分布におけるまれな実現可能な機能を提供できます。
チャイナモバイル：人類は第4次産業革命を迎え、「3つの計画」を正式発表
Jun 27, 2024 am 10:29 AM
6月26日のニュースによると、2024年世界移動通信会議上海（MWC上海）の開会式で、チャイナモバイル会長の楊潔氏がスピーチを行った。現在、人類社会は情報が支配し、情報とエネルギーが深く融合する第4次産業革命、すなわち「デジタルインテリジェンス革命」を迎えており、新たな生産力の形成が加速していると述べた。楊潔氏は、蒸気機関による「機械化革命」から、電気や内燃機関による「電化革命」、コンピューターやインターネットによる「情報革命」に至るまで、各段階の産業革命は、 「情報」と「エネルギー」が生産性向上をもたらす幹線
アメリカの教授は、2 歳の娘を使って AI モデルをトレーニングし、『サイエンス』誌に掲載されました。人間の子はヘッドマウント カメラを使用して新しい AI をトレーニングします
Jun 03, 2024 am 10:08 AM
信じられないことに、ニューヨーク州立大学の教授は、AI モデルをトレーニングするために、GoPro のようなカメラを娘の頭に縛り付けました。信じられないように聞こえますが、この教授の行動には実は十分な根拠があります。 LLM の背後にある複雑なニューラル ネットワークをトレーニングするには、大量のデータが必要です。現在の LLM トレーニング プロセスは、必ずしも最もシンプルで効率的な方法なのでしょうか?確かにそうではありません！科学者たちは、人間の幼児の脳がスポンジのように水を吸収し、急速に一貫した世界観を形成していることを発見しました。 LLM は時々驚くべきパフォーマンスを発揮しますが、時間が経つにつれて、人間の子供はモデルよりも賢く、より創造的になります。子どもたちが言語を習得する秘訣 LLM をより良い方法で訓練するには？科学者が解決策に困惑しているとき、
Googleの検索アルゴリズムの内幕が明らかになり、2,500ページに及ぶ文書が実名で流出！検索ランキングの嘘が暴露される
Jun 11, 2024 am 09:14 AM
最近、Google の内部文書 2,500 ページが流出し、「インターネットの最も強力な裁定者」である検索がどのように機能するかが明らかになりました。 SparkToro の共同創設者兼 CEO は匿名の人物であり、自身のウェブサイトにブログ投稿を公開し、「匿名の人物が、SEO 関係者全員が読むべき、何千ページもの Google Search API ドキュメントを私に共有してくれた」と主張しました。 ! 「長年にわたり、ランドフィッシュキン氏は SEO (検索エンジン最適化、検索エンジン最適化) の分野でトップのスポークスマンを務めており、「ウェブサイトの権威」(DomainRating) という概念を提案しました。彼はこの分野で非常に尊敬されているので、RandFishkin
