Qihoo360 Atlas MySQL Proxy测试小结
Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注
Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注了。这几天对Qihoo360 Atlas做了下测试,下面是测试结果。
- 环境准备
服务器端:
测试机 | DELL PE R710 |
CPU | E5620? @ 2.40GHz(4 core, 8 threads) * 2 |
内存 | 24G |
RAID卡 | PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP |
raid级别 | raid 5(10K RPM SAS 300G * 6) |
文件系统 | xfs |
硬盘 | 10K RPM SAS 300G * 6 |
Proxy代理层端:
测试机 | HP DL360 G5 |
CPU | E5405?@ 2.00GHz(4 core, 4 threads) * 2 |
内存 | 16G |
RAID卡 | P400i 256MB, BBU,?4.12 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-131.0.15.el6.x86_64?#1 SMP |
raid级别 | raid 0(10K RPM SAS 146G * 2) |
文件系统 | ext4 |
硬盘 | 10K RPM SAS 146G* 2 |
- MySQL及Atlas关键配置
[yejr@imysql.com]# cat /etc/my.cnf max_connections = 2048 max_connect_errors = 100000 [yejr@imysql.com]# cat /usr/local/mysql-proxy/conf/13306.cnf event-threads = 16 min-idle-connections = 768
- 测试方案
1. 采用tpcc-mysql进行压测,但由于Atlas不支持PREPARE,未遂;
2. 采用sysbench进行压测,但由于Atlas当前版本对长连接支持不佳,出现大量的connection lost告警,测试结果几乎无效,忽略;
3. 采用开发者提供的一个简易C程序,进行并发多线程短连接测试,虽然有部分connection lost告警,但比用sysbench时少多了,结果有效;
开发者提供的C程序,若有需要可向开发者提出,由于未得到授权,我不方便将其放上来供下载。
测试模式:
测试程序并发数:32、64、128、192、256、320、384、448、512、576、640,每线程完成10000次请求,每次请求都是随机的SELECT、INSERT、UPDATE,每次UPDATE都是基于主键条件,INSERT就不用说了,SELECT有4种随机模式:
a)?/*master*/SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE /*waht*/id in (N1, N2, N3)
b)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id = N
c)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id in (N1, N2) limit 1
d)?/*master*/SELECT * FROM /*test*/ mysqlslap.t1 WHERE id = %d
也就是SELECT请求会模拟强制读MASTER,或者让Atlas自动分配。
- 测试脚本
测试脚本很简单:
[yejr@imysql.com]# cat Atlas_benchmark.sh #!/bin/bash MYSERVER=10.0.0.1 PORT=13306 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql for THREAD in 32 64 128 192 256 320 384 448 512 576 640 do #记录日志 exec 3>&1 4>&2 1>> check_1m3s_1server_1proxy_${THREAD}_${RANDOM}.log 2>&1 count=1 max=5 #每种并发模式都进行5轮测试,最后取结果平均值 while [ $count -le ${max} ] do echo "./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT} -u proxy -p proxy -n 10000" ./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT}-u proxy -p proxy -n 10000 count=`expr ${count} + 1` #每次测试完,都会暂停60秒,让数据库歇歇 :) if [ ${count} -lt ${max} ] ; then sleep 60 fi done done
测试完后对结果进行整理汇总即可。
- 测试结果
测试成功次数
Atlas Proxy并发测试成功次数 – 20130911
测试成功率
Atlas Proxy并发测试成功率 – 20130911
- 结论及建议
Qihoo360开源的精神值得学习,不过目前来看Atlas还有一定提升空间,不妨等它更加稳定并且能支持更多特性后再上线使用不迟。
但是对那些苦于无法将slave从库资源利用起来的同学们来说,在前端加一层Atlas倒是很不错的选择,毕竟其他可选的产品太少了,只要程序中不用到特殊的SQL一般也不会有大问题,注意提高程序对数据的容错性即可。
原文地址:Qihoo360 Atlas MySQL Proxy测试小结, 感谢原作者分享。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
