Redis数据库(string和hash类型)
string类型是Redis中最简单的类型,一个key对应一个value,redis的string可以包含任何数据对象,比如jpg图片或者序列化的对象。
一.string类型
string类型是Redis中最简单的类型,一个key对应一个value,redis的string可以包含任何数据对象,比如jpg图片或者序列化的对象。
关于string类型的操作如下:
(1)set和get
set用来设置一个键值对,例如:set name ACdreamer ,意思就是说设置一个name为"ACdreamer"的键值对,而要获取一个键值对,用get name即可。
(2)setnx
设置key对应的值为string类型的value,如果key已经存在,返回0,nx是not exist的意思。
比如,set name ACdreamer,然后我们用setnx name Jack,这里name不会被覆盖掉。
(3)setex
设置key对应值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期。例如,指定一个haircolor=red的有效期为10s,那么set haircolor 10 red,10s后就失效。
(4)setrange
设定指定key的value值的子字符串。比如:将我的QQ邮箱替换为gmail邮箱。
set mail ACdreamer@qq.com
setrange mail 10 gmail
表示从第10个下标开始进行替换,替换后的结果为ACdreamer@gmailm,显然这种替换不合理.
(5)mset
一次设置多个key的值,成功返回OK表示所有的值都设置了,返回0表示没有任何值被设置。
mset name ACdreamer age 21 sex male
(6)msetnx
一次设置多个key的值,成功返回OK表示所有的值都被设置了,返回0表示没有任何值被设置,但不会已存在的key。只要有一个设置不成功,那么所有的键都会设置不成功。
(7)getset
设置key的新值,并返回一个key的旧值。
(8)getrange
获取一个key的value值得字符串,比如getrange name 0 5
(9)mget
一次获取多个key的值,如果不存在返回对应的nil。例如:mget name age sex
(10)incr
对key的值做加加操作,并返回新的值。例如:incr age
(11)incrby
同incr类似,加指定值,key不存在时会设置key,并认为原来的值为0。
例如,incrby age 5
(12)decr和decrby
与incr和incrby差不多,对指定的key进行减操作。
(13)append
给指定字符串追加value,返回新字符串值得长度。比如:append name @gmail.com
(14)strlen
取指定key的value值得长度。
二.hash类型
redis的hash类型是一个string类型的field和value的映射表,它的添加和删除操作都是O(1),hash特别适合存储对象,相对于对象的每个字段存成单个的string类型,将一个对象存储为hash类型将使用更少的内存,并且可以方便存取整个对象。可以看出hash就相当于MySQL中的一张表。
hash表的操作:
(1)hset
设置表中的字段的值,例如:hset table name ACdreamer
(2)hsetnx
如果同一张hash表中的同一个字段的值已经被设置,则返回0,代表设置不成功,跟string类型中的setnx用法差不多。
(3)hmset
批量设置,跟string中的mset用法差不多,可以同时设置多个字段。例如
hmset table name ACdreamer age 21 sex male
(4)hget和hmget
hget返回hash表中的单个字段的值,例如:hget table name
hmget返回hash表中多个字段的值,例如:hmget table name age sex
(5)hincrby
hash表中指定字段的值加一定值,例如:hincrby table age 4
(6)hexists
判断一张hash表中的某个字段是否存在,如果存在返回1,,否则返回0。
例如:hexists table name
(7)hlen
返回指定hash表的所有存在字段的数量。
(8)hdel
删除hash表中指定的字段。
(9)hkeys
返回hash表中所有的字段。例如:hkeys table
(10)hvals
返回hash表中所有字段的值。例如:hvals table
(11)hgetall
获取某个hash表中的全部field和value值。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
