数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)
一、MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构 MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
一、MySQL
MySQL小型高可用架构
方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构
MySQL中型高可用架构
方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
服务器资源:
1、至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor;
2、1台MMM Monitor选择低配;
3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器,可用2台PC SERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来代替;
优点:双主热备模式,读写分离,SLAVE集群可线性扩展
缺点:读写分离需要在程序端解决,Master大批量写操作时会产生主从延时
MySQL大型高可用架构
主要思路:中间件+MySQL Sharding
如方案:Cobar等中间件+MySQL技术
图片略。
另外,还分享些MySQL一些主流的高可用架构
1、MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案(上面已有)
2、MySQL主从 + Keepalived主从自动切换方案(上面已有)
3、MMM+MySQL双主 + 多从高可用方案(上面已有)
4、MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用
5、MySQL + RHCS 高可用方案
6、MySQL + Cluser 集群架构
7、Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
8、中间件 + MySQL 大型集群解决方案(上面已提到)
MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用 && MySQL + RHCS 高可用方案
Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
MySQL多机房部署架构参考
二、Oracle
1、Oracle ActiveDataGuard
服务器资源:2台PC Server
1、Oracle自己的容灾系统,数据库完全冗余保护,可跨IDC部署;
2、Oracle 11g 以上版本Standby可Redo模式打开,可作为数据仓库使用,也可以作为备份数据库;
3、可切换,一般会采用手动切换方式。
2、Oracle RAC
服务器资源:至少两台PC Server作为RAC节点,SAN存储一台,
其他资源:光纤网络环境
RAC的特性:
1、高可用性:保证只要有一个存活的节点,就不会断业务,保持业务连续性
2、双机双工:RAC是并行模式工作的,节点间关系是Active对Active,每个节点都能为客户端提供服务
3、易伸缩:RAC的增加、删除节点非常方便
4、高吞吐量:节点数量和吞吐量是正比关系
3、Oracle MAA
方案:RAC+ASM+Standby(RAC)部署
服务器资源:RAC所需要资源*2
其他资源:异地机房
备注:MAA实质上就是RAC+DataGuard的结合体。
Oracle还有很多其他高可用架构,比如结合Oracle Golden Gate做复制等等……
三、MongoDB
MongoDB高可用架构
方案:MongoDB复制集+Sharding分片
服务器资源:
1、9台:6台PC Server作为shared节点,3台作为仲裁节点,三个Mongos和Config各部署在三个Shared节点上,如上图;
2、横向扩展分片,一组分片由3台PC Server构成;
3、仲裁节点服务器不存储实际数据,因此低配即可。
备注:
1、考虑到高可扩展问题,放弃MongoDB主从复制方案;
2、对数据安全要求非常高的业务,每组分片可由5台PC Server构成;
3、建议开发人员结合业务选出最合适的片键。
四、Redis
Redis小型高可用架构
方案:Redis主从复制+Keepalived实现Failover
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:主从切换有间隔,这期间客户端将收到错误
方案:Redis Sentinel实现Failover
服务器资源:
1、两台PC Server部署Redis,一台Redis Sentinel;
2、Redis可选择一主多从架构;
3、一台Redis Sentinel选择低配。
优点:Redis官方自带HA方案,Redis作者所编写,具备
缺点:发生Failover之后,客户端需要手动更正地址
Redis中型高可用架构
方案:Redis主从+Haproxy负载均衡
服务器资源:至少3台PC Server部署Redis主从,两台PC Server部署Haproxy
优点:读写分离,横向扩展Slave
缺点:Master为单点
Redis大型高可用架构
方案:Twemproxy实现Redis存储分片
服务器资源:至少6台PC Server部署Redis主从,至少3台PC Server部署Twemproxy,2台PC Server部署HAProxy
优点:分片,负载均衡,Redis和Twemproxy都可以横向扩展
缺点:Twemproxy所存在的缺点:
1、Twemproxy节点扩展,原来的数据需要重新处理分布,避免出现找不到key值;
2、扩展Redis节点,数据不会自动均匀分布,而需人工处理。
原文地址:数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis), 感谢原作者分享。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Oracle Environment Variable Configuration Guide:Oracle_home Environment変数を作成し、Oracle Home Directoryを指します。 Oracle Binary DirectoryをPath Environment変数に追加します。 TNS_ADMIN環境変数を設定します(ファイルがTNSを使用して命名されている場合)。環境変数の設定を検証して、出力が設定変数を表示していることを確認します。

データインポート方法:1。SQLLOADERユーティリティを使用します。データファイルを準備し、制御ファイルを作成し、SQLLoaderを実行します。 2。IMP/EXPツールを使用します。データをエクスポートし、データをインポートします。ヒント:1。ビッグデータセットに推奨されるSQL*ローダー。 2。ターゲットテーブルが存在する必要があり、列定義が一致します。 3。インポート後、データの整合性を検証する必要があります。

主キーは、テーブル内の各行を一意に識別する特別な列または列の組み合わせです。テーブル内のレコードが一意であり、次のように作成できることが保証されます。AlterTableステートメントを使用してテーブル名を指定します。プライマリキーキーワードを追加して、列名を追加して、プライマリキーとして指定します。主なキーの制約は、データの一意性を確保し、クエリ速度を改善し、レコードの重複を防ぎ、テーブル結合を簡素化するのに役立ちます。

ALTER TABLEステートメントを使用して、特定の構文は次のとおりです。ALTERTABLE TABLE_NAME add column_name data_type [constraint-clause]。 WHERE:table_nameはテーブル名、column_nameはフィールド名、data_typeはデータ型、制約条項はオプションの制約です。例:テーブルの従業員を変更すると、電子メールvarchar2(100)は、従業員テーブルに電子メールフィールドを追加します。

Oracle Garbledの問題は、データベース文字セットをチェックしてデータと一致するようにすることで解決できます。データベースに一致するようにクライアント文字を設定します。データを変換するか、列文字セットを変更してデータベース文字セットに一致させます。 Unicode文字セットを使用して、マルチバイト文字セットを避けます。データベースとクライアントの言語設定が正しいことを確認してください。

Oracleは複数の重複排除クエリメソッドを提供します。個別のキーワードは、各列の一意の値を返します。 Group by Clauseは、結果をグループ化し、各グループの非繰り返し値を返します。一意のキーワードは、一意の行のみを含むインデックスを作成するために使用され、インデックスをクエリすると自動的に重複排除が行われます。 row_number()関数は、一意の数値を割り当て、行1のみを含む結果をフィルタリングします。min()またはmax()関数は、数値列の非繰り返し値を返します。交差する演算子は、2つの結果セットの共通値を返します(複製なし)。

Oracle Tablespaceサイズを照会するには、次の手順に従ってください。クエリを実行して、TableSpace名を決定します。DBA_TABLESPACesからTableSpace_Nameを選択します。クエリを実行してテーブルスペースのサイズをクエリします:sum(bytes)をtotal_size、sum(bytes_free)asavail_space、sum(bytes) - sum(bytes_free)as sum(bytes_free)as dba_data_files from tablespace_

Oracleテーブルでフィールド名を変更する手順は次のとおりです。データベースに接続します。 Alter Tableステートメントを使用して、フィールド名を変更します。テーブル名と古いフィールド名を指定します。新しいフィールド名を指定します。変更を送信します。
