CentOS服务器版本安装MySQL
在CentOS服务器版本下安装MySQL,首先这里说的是这里的路径,以及语句都是在网上看了很多错误后自己实践后修改过来的,希望对大家
在CentOS服务器版本下安装MySQL,,首先这里说的是这里的路径,以及语句都是在网上看了很多错误后自己实践后修改过来的,希望对大家有用。
相关参考:
感谢 杨鑫newlfe
这里在安装的时候要按着我的这个顺序,否则可能会因为路径错误而找不到相应的指令。
一、安装cmake
# 安装所需依赖包(这段指令是一直输入的)
yum -y install gcc libxml2-dev curl screen \
libpng12-dev autoconf libpcre3-dev make bzip2 \
libevent-dev patch libjpeg62-dev libcurl4-openssl-dev \
libfreetype6-dev g++ libtool libncurses5-dev psmisc lrzsz
# 下载文件
wget
# 编译安装
tar zxvf cmake-2.8.5.tar.gz
cd cmake-2.8.5
./boostrap
make && make install
cmake –version
二、 安装配置mysql
# 下载源文件
wget ://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/
# 创建用户和组
groupadd mysql
useradd -g mysql -s /usr/sbin/nologin mysql
# 创建安装目录
mkdir /usr/local/ mysql
# 创建数据库目录
mkdir /usr/local/ mysql/data
# 解压
tar -zxvf mysql-5.5.17.tar.gz
cd \mysql-5.5.17
# 编译及安装mysql
# cmake编译:
cmake .
//注意:
这里可能会报错,如果报错,那么就执行一下语句后在进行编译:
rm -f CMakeCache.txt
yum install ncurses-devel
# 安装mysql
make && make install
# 复制配置文件
cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
# 设置权限
chmod +x /usr/local/mysql
chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/data
# 配置开机自启动
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
chmod +x /etc/init.d/mysqld
chkconfig -- add mysqld
chkconfg mysqld on
# 修改my.cnf配置
vim /etc/my.cnf
# [mysqld] 添加:
datadir=/usr/local/mysql/data
default-storage-engine=MyISAM
# 以下可选:
log-error =/usr/local/mysql/data/error.log
pid-file = /usr/local/mysql/data/mysql.pid
user = mysql
tmpdir = /tmp
# 初始化数据库
/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data &
# 启动MySQL
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf &
或者:
/etc/init.d/mysql start (service mysql start)
# 测试MySQL是否启动
# 1)查看是否有进程mysql
ps -ef | grep mysql
# 2)查看端口是否运行
netstat -tnl | grep 3306
# 3)读取mysql版本信息
/usr/local/mysql/bin/mysqladmin version
# 至此,MySQL安装完成
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用mysqldump和mysqlbinlog的MySQL数据恢复实验
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
