Redis的Client设计
Redis的client设计如下: /* With multiplexing we need to take per-clinet state. * Clients are taken in a liked list. */ty
Redis的client设计如下:
/* With multiplexing we need to take per-clinet state.
* Clients are taken in a liked list. */
typedef struct redisClient {
int fd;
redisDb *db;
int dictid;
sds querybuf;
robj **argv, **mbargv;
int argc, mbargc;
int bulklen; /* bulk read len. -1 if not in bulk read mode */
int multibulk; /* multi bulk command format active */
list *reply;
int sentlen;
time_t lastinteraction; /* time of the last interaction, used for timeout */
int flags; /* REDIS_CLOSE | REDIS_SLAVE | REDIS_MONITOR */
int slaveseldb; /* slave selected db, if this client is a slave */
int authenticated; /* when requirepass is non-NULL */
int replstate; /* replication state if this is a slave */
int repldbfd; /* replication DB file descriptor */
long repldboff; /* replication DB file offset */
off_t repldbsize; /* replication DB file size */
} redisClient;
在accpet后,开始创建一个client。
代码如下:
static client createClient(void) {
client c = zmalloc(sizeof(struct _client));
char err[ANET_ERR_LEN];
c->fd = anetTcpNonBlockConnect(err,config.hostip,config.hostport);
if (c->fd == ANET_ERR) {
zfree(c);
fprintf(stderr,"Connect: %s\n",err);
return NULL;
}
anetTcpNoDelay(NULL,c->fd);
c->obuf = sdsempty();
c->ibuf = sdsempty();
c->mbulk = -1;
c->readlen = 0;
c->written = 0;
c->totreceived = 0;
c->state = CLIENT_CONNECTING;
aeCreateFileEvent(config.el, c->fd, AE_WRITABLE, writeHandler, c);
config.liveclients++;
listAddNodeTail(config.clients,c);
return c;
}
窃以为,以下代码写的有点那个。
listAddNodeTail(config.clients,c);
这个函数既然命名为createclient就该做create的事,,而把listaddnodetail放到外层函数里面实现。
既然在createclient函数里实现了add功能,又再返回一个c指针到外层函数实现超出链接数判断,显得有些畸形。
同学们,你们觉得呢?
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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。
