Oracle海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很小。
如果启用了多个并行的进程,可能会有资源分配上的问题。
比如下面有10个表,100代表预计的时间为100分钟。
table1 100
table2 90
table3 90
table4 80
table5 80
table6 70
table7 60
table8 60
table9 50
table10 40
如果分为4个进程来并行执行,可能一种比较理想的方案就是
parallel1: table1,table8
parallel2: table2,table5,table9
parallel3: table3,table6,table9
parallel4: table4,table7
但是在实际的执行中,可能因为表的分区,表的数据类型,,表的存储的不同,可能实际的执行时间会有很大的差别,
可能paralle2,3,4已经执行完了,而parallel1还没有执行完50%。
这样,table8就一直pending在那了。
在这样的情况下,可以考虑使用动态并行,就是能够在后台启用一些并行的进程,比如需要4个并行进程,就使用nohup启用4个并行的进程。
不做具体的数据操作。
parfile=par2_tab_parall.lst
logfile=`echo $parfile|awk -F. '{print $1}`".log"
while true
do
if [ -f $parfile ]
then
tab_exists_flag=`cat $parfile |wc -l`
if [ ${tab_exists_flag} -eq 0 ]
then
sleep 5;
elif [ ${tab_exists_flag} -gt 0 ]
then
tab_name=`cat $parfile`
ksh appendata.sh $tab_name >> $logfile
touch ${parfile}.tmp
mv ${parfile}.tmp ${parfile}
fi
fi
done
我们使用appendata.sh来模拟实现数据的插入,其实不会做数据的真实插入,这是模拟日志的内容。
echo $1
sqlplus -s n1/n1 set time on
set timin on
set pages 0
select 'insert into '||'$1;' from dual;
select 'commit;' from dual;
EOF
if [ $? -eq 0 ]
then
echo '' >parallel1.lst
fi
使用如下的命令来启用一个进程,比如下面的命令启用进程2,如果启用其他的进程,命令类似
nohup ksh par2.sh > par2_tab_parall.log &
只需要在一个文件中放入处理的表名即可。如果是进程2,就在par2_tab_parall.lst中放入表名,假设表为test
par2_tab_parall.lst
[ora11g@rac1 parallel]$ cat par2_tab_parall.lst
test
如果放入表test,之后,就会发现第2个进程就开始处理表test了
test
insert into test;
Elapsed: 00:00:00.00
commit;
Elapsed: 00:00:00.01
再放入一个表,马上就会发现进程开始处理表tab_test了,如果没有表的时候,它就在后台做sleep工作。
[ora11g@rac1 parallel]$ echo tab_test > par2_tab_parall.lst
tab_test
insert into tab_test;
Elapsed: 00:00:00.01
commit;
Elapsed: 00:00:00.00
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
