Oracle数据库设计字段类型选择错误的隐患
虽然这两条SQL消耗的资源是一样的,但SQL1的评估结果不对,在多表关联的时候,这个绝对是个隐患,非常容易导致执行计划走错。除了
Oracle数据类型不准确的一个隐患,下面来构造一张表存日期字段,一个存varchar2,一个存date,,做一个测试。之前也写过:
字段类型设计与实际业务不符引发的问题
SQL> drop table test purge;
SQL> create table test as select
to_char(to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd')+rownum,'yyyymmdd') s_date,
to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd')+rownum d_date
from all_objects;
SQL> create index ind_t_sdate on test(s_date) nologging;
SQL> create index ind_t_ddate on test(d_date) nologging;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test',cascade => true);
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from test where s_date between '20140201' and '20140222';
已选择22行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 953148778
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 51 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 3 | 51 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_SDATE | 3 | | 2 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
--可以看到CBO评估出来的行数是3,明明返回的是22
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("S_DATE">='20140201' AND "S_DATE"统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
944 bytes sent via SQL*Net to client
349 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
22 rows processed
SQL> select * from test
where d_date between to_date('20140201', 'yyyymmdd') and
to_date('20140222', 'yyyymmdd');
已选择22行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 112387541
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 23 | 391 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 23 | 391 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_DDATE | 23 | | 2 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
--可以看到CBO评估出来基本是准确的。
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("D_DATE">=TO_DATE(' 2014-02-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND "D_DATE"统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
944 bytes sent via SQL*Net to client
349 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
22 rows processed

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
