演示一个带有全文索引表的分区交换例子
一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的
一、实验说明:
操作系统:rhel 5.4 x86
数据库:Oracle 11g R2
实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的更快2》中的一个案例。
二、在数据库中创建带加载数据的分区表及索引
----------创建一个包含3个分区的分区表,分区的字段是一个时间字段,分别存放2011年、2012年和之后的数据。-----
SQL> create table jack_test(id int,name varchar2(60),created date)
2 partition by range(created)
3 (
4 partition p2011 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')),
5 partition p2012 values less than(to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')),
6 partition pmax values less than (maxvalue)
7 );
Table created.
----------创建全文索引----------------------------------------------------------------------
SQL> create index jack_test_ind on jack_test(name) indextype is ctxsys.context local;
Index created.
三、在数据库中创建临时表
----------创建一个和jack_test表结构完全相同的临时表jack_test,只是它不是分区表,临时表上暂时不需要创建索引-------jack_temp
3 Table created.
四、由程序将待加载的数据写成固定格式的文件
---------下面是sqlldr的一个控制文件-------------------------
[oracle@node2 jack]$ vi jack_test_2011.ctl
OPTIONS (DIRECT=TRUE)
LOAD DATA
INFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dat'
BADFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.bad'
DISCARDFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dsc'
APPEND INTO TABLE jack_temp
(id TERMINATED BY WHITESPACE,
name TERMINATED BY WHITESPACE,
created DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" TERMINATED BY WHITESPACE)
----------下面是需要加载的格式文件中的部分数据--------------------------
[oracle@node2 jack]$ more jack_test_2011.dat
13628 index 2011-6-8
13629 index 2011-6-8
13630 index 2011-6-8
13631 index 2011-6-8
13632 index 2011-6-8
13633 index 2011-6-8
13634 index 2011-6-8
13635 index 2011-6-8
13636 index 2011-6-8
13637 index 2011-6-8
13638 index 2011-6-8
13639 index 2011-6-8
13640 index 2011-6-8
13641 index 2011-6-8
13642 index 2011-6-8
13643 index 2011-6-8
五、使用SQL*Loader将文件装载入临时文件中
-------------开始加载数据---------------------------------------------------
[oracle@node2 jack]$ sqlldr jack/jack control=jack_test_2011.ctl
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Tue Dec 25 14:59:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Load completed - logical record count 27381.
---------------验证是否加载成功-----------------------------
SQL> set linesize 150;
SQL> set pagesize 100;
SQL> select * from jack_test where rownum
no rows selected
SQL> select * from jack_temp where rownum
ID NAME CREATED
---------- ------------------------------------------------------------ ---------
13628 index 08-JUN-11
13629 index 08-JUN-11
13630 index 08-JUN-11
13631 index 08-JUN-11
13632 index 08-JUN-11
13633 index 08-JUN-11
13634 index 08-JUN-11
13635 index 08-JUN-11
13636 index 08-JUN-11
9 rows selected.
SQL> select count(*) from jack_temp;
COUNT(*)
----------
27378
SQL> select count(*) from jack_test partition (p2011);
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from jack_test;
COUNT(*)
----------
0
六、在临时表中创建全文索引和其他需要的索引

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
