MySQL 慢查询日志(Slow Query Log)
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
1、MySQL日志文件系统的组成
a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。
c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。
d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。
e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。
f、Innodb日志:innodb redo log
缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。
可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。
当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。
对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。
2、慢查询日志
慢查询日志是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件,通过对这些特殊的SQL语句分析,改进以达到提高数据库性能的目的。
通过使用--slow_query_log[={0|1}]选项来启用慢查询日志。所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句都会被记录到慢查询日志。
缺省情况下hostname-slow.log为慢查询日志文件安名,存放到数据目录,同时缺省情况下未开启慢查询日志。
缺省情况下数据库相关管理型SQL(比如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和ALTER TABLE)不会被记录到日志。
对于管理型SQL可以通过--log-slow-admin-statements开启记录管理型慢SQL。
mysqld在语句执行完并且所有锁释放后记入慢查询日志。记录顺序可以与执行顺序不相同。获得初使表锁定的时间不算作执行时间。
可以使用mysqldumpslow命令获得日志中显示的查询摘要来处理慢查询日志。
用查询缓存处理的查询不加到慢查询日志中,表有零行或一行而不能从索引中受益的查询也不写入慢查询日志。
MySQL服务器按以下顺序记录SQL是否写入到慢查询日志
a. The query must either not be an administrative statement, or --log-slow-adminstatements must have been specified.
b. The query must have taken at least long_query_time seconds, or log_queries_not_using_indexes must be enabled and the query used no indexes for row lookups.
c. The query must have examined at least min_examined_row_limit rows.
d. The query must not be suppressed according to the log_throttle_queries_not_using_indexes setting.
3、慢查询日志演示
long_query_time : 设定慢查询的阀值,超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志,,缺省值为10s
slow_query_log : 指定是否开启慢查询日志
log_slow_queries : 指定是否开启慢查询日志(该参数要被slow_query_log取代,做兼容性保留)
slow_query_log_file : 指定慢日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log
min_examined_row_limit:查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志
log_queries_not_using_indexes: 不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
--当前版本
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.5.39-log |
+---------------+------------+
root@localhost[(none)]> show variables like '%slow%';
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/SUSE11b-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
root@localhost[tempdb]> set global log_slow_queries=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
root@localhost[(none)]> show warnings;
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1287 | '@@log_slow_queries' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@slow_query_log' instead |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
