Shell 脚本中执行MySQL语句
对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下MySQL数据库中,shell脚本
对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下MySQL数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考。对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中
--演示环境
[root@SZDB ~]# more /etc/issue
CentOS release 5.9 (Final)
Kernel \r on an \m
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql1.sh
#!/bin/bash
# Define log
TIMESTAMP=`date +%Y%m%d%H%M%S`
LOG=call_sql_${TIMESTAMP}.log
echo "Start execute sql statement at `date`." >>${LOG}
# execute sql stat
mysql -uroot -p123456 -e "
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
quit"
echo -e "\n">>${LOG}
echo "below is output result.">>${LOG}
cat /tmp/temp.log>>${LOG}
echo "script executed successful.">>${LOG}
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql1.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
--Author : Leshami
--Blog :
2、命令行调用单独的SQL文件
[root@SZDB ~]# more temp.sql
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 -e "source /root/temp.sql"
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
3、使用管道符调用SQL文件
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 /temp.sql
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
#使用管道符调用SQL文件以及输出日志
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 /temp.sql >/tmp/temp.log
[root@SZDB ~]# more /tmp/temp.log
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
4、shell脚本中MySQL提示符下调用SQL
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql2.sh
#!/bin/bash
mysql -uroot -p123456 source /root/temp.sql;
select current_date();
delete from tempdb.tb_tmp where id=3;
select * from tempdb.tb_tmp where id=2;
EOF
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql2.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
current_date()
2014-10-14
id val
2 robin
5、shell脚本中变量输入与输出
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql3.sh
#!/bin/bash
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql3.sh
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Current count is : 3
[root@SZDB ~]# echo "select count(*) from tempdb.tb_tmp"|mysql -uroot -p123456 -s
3
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql4.sh
#!/bin/bash
id=1
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp where id=${id}"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql4.sh
Current count is : 1
#以上脚本演示中,,作抛砖引玉只用,对于输出的结果不是很规整友好,需要进一步改善和提高。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
