利用Keepalived构建MySQL主主复制
MYSQL-HA有很多的实现方案,比较常见的是master+keepalived来实现MySQL-HA,来进行实现;两台MYSQL互为主从关系,通过Keepalived
概述:
MySQL-HA有很多的实现方案,比较常见的是master+keepalived来实现MySQL-HA,来进行实现;两台MySQL互为主从关系,通过Keepalived配置虚拟IP,实现当其中的一台MySQL数据库宕机后,应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库,保证系统的高可用;在实际的生产环境中,也是通过这个方案来部署的,相信应该有值得借鉴的地方;
2.环境说明
搭建MySQL的主主复制步骤(请看链接 )
主机名
IP地址
Mysql01
192.168.47.149
192.168.47.140
Mysql02
192.168.47.148
192.168.47.140
两台数据库上面设置相应的host文件
vim /etc/hosts
127.0.0.1 Mysql01
localhost Mysql01
192.168.47.149 Mysql01
192.168.47.148 Mysql02
Keepalived的安装
3.1 #yum install keepalived –y
3.2 Mysql01进行参数文件的修改
cat /etc/keepalived/keepalived.conf
#! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id Mysql01 #修改为自己的主机名
}
##################第一部分###################
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP #都修改成BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 60 #默认51 主从都修改为60
priority 100 #优先级(1-254之间),另一台改为90,,备用节点必须比主节点优先级低。
advert_int 1
nopreempt #不抢占资源,意思就是它活了之后也不会再把主抢回来
authentication {
#设置验证信息,两个节点必须一致
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.47.140
}
}
##################第二部分###################
virtual_server 192.168.47.140 3306 {
delay_loop 6
lb_algo wrr #LVS算法
lb_kind DR #LVS模式
nat_mask 255.255.255.0
persistence_timeout 50 #会话保持时间
protocol TCP
real_server 192.168.47.149 3306 {
weight 1
notify_down /usr/local/script/mysql.sh #检测到服务down后执行的脚本
TCP_CHECK {
connect_timeout 10 #连接超时时间
nb_get_retry 3 #重连次数
connect_port 3306 #健康检查端口
}
}
}
3.3 Mysql02进行参数文件的修改
cat /etc/keepalived/keepalived.conf
#! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id Mysql02 #修改为自己的主机名
}
##################第一部分###################
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP #都修改成BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 60 #默认51 主从都修改为60
priority 80 #在mysql-ha1上LVS上修改成100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.47.140
}
}
##################第二部分###################
virtual_server 192.168.47.140 3306 {
delay_loop 6
lb_algo wrr
lb_kind DR
nat_mask 255.255.255.0
persistence_timeout 50
protocol TCP
real_server 192.168.47.140 3306 {
weight 1
notify_down /usr/local/script/mysql.sh #进行数据库状态的判断
TCP_CHECK {
connect_timeout 10
nb_get_retry 3
connect_port 3306
}
}
}
参数说明:
virtual_ipaddress:虚拟IP地址(VIP)
interface :网卡设备名称
virtual_server VIP:及Mysql服务端口
real_server :真实服务器地址
3.4 分别走两台mysql数据库上面创建以下脚本,用于判断数据库的状态
vim /usr/local/script/mysql.sh
#!/bin/bash
/etc/init.d/keepalived stop
/etc/init.d/keepalived start
3.5 keepalived的常用脚本
启动keepalived服务:service keepalived start
查看keepalived服务:service keepalived status
停止keepalived服务:service keepalived stop
3.6 进行测试
a) 使用PS命令检测服务运行状态
Ps -ef|grep keepalived
Ps -ef|grep mysql
b) 查看系统日志,确定keepalived运行正确
less /var/log/message
tail -f /var/log/messages
c) ip a查看keepalived的运行情况
注意事项:先启动mysql后启动keepalived。
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
MySQL 5.5主从同步排错
MySQL主从复制异步半同步实例
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
