MongoDB结合Spring存储文件(图片、音频等等)
MongoDB 存储图片等文件有两种方式 (该文章针对的是已经可以使用MONGODB整合Spring的用户) 相关阅读: MongoDB备份与恢复 http
MongoDB 存储图片等文件有两种方式
(该文章针对的是已经可以使用MONGODB整合Spring的用户)
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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
1.使用MongoTemplate
/**
* 存储文件
* @param collectionName 集合名
* @param file 文件
* @param fileid 文件id
* @param companyid 文件的公司id
* @param filename 文件名称
*/
public void SaveFile(String collectionName, File file, String fileid, String companyid, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 存储fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSInputFile gfs = gridFS.createFile(file);
gfs.put("aliases", companyid);
gfs.put("filename", fileid);
gfs.put("contentType", filename.substring(filename.lastIndexOf(".")));
gfs.save();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("存储文件时发生错误!!!");
}
}
// 取出文件
public GridFSDBFile retrieveFileOne(String collectionName, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 获取fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSDBFile dbfile = gridFS.findOne(filename);
if (dbfile != null) {
return dbfile;
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return null;
}
//抱歉项目案例不能给你,不过这个是向mongodb存取文件的实现代码,,希望能帮助到你。
//由GridFSDBFile 可以得到inputStream,这样你就明白了吧。
2.使用GridFsTemplate
网上找到的第一种方法总结的非常的不好,Spring结合的感觉不够紧密。 谷歌了下参考了下网上的文章。
参考文章
Spring 伪配置
connect-timeout="1000" max-wait-time="1500" auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true" socket-timeout="1500" slave-ok="true"
write-number="1" write-timeout="0" write-fsync="true" />
Java 伪代码
List
System.out.println("-----------------");
for (GridFSDBFile file: files) {
System.out.println(file);
}
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
