zabbix根据主机和端口列表自动发现监控远程MongoDB实例
在有些情况下,只能使用远程的MongoDB实例而不能登录到MongoDB实例所在的服务器上,这时可以在一台服务器上维护一个远程MongoDB实例的主机和端口列表,然后通过z
在有些情况下,只能使用远程的MongoDB实例而不能登录到MongoDB实例所在的服务器上,这时可以在一台服务器上维护一个远程MongoDB实例的主机和端口列表,,然后通过zabbix的低级发现功能去根据主机和端口自动添加相应的监控。
MongoDB主机和端口发现脚步mongodb_discovery.py
主机和端口列表文件mongodb_servers.txt,文件中存放每个实例的主机,端口信息
显示结果:
{ "data":[ { "{#MONGO_HOST}":"192.168.5.7:30000" }, { "{#MONGO_HOST}":"192.168.5.7:30001" }, { "{#MONGO_HOST}":"192.168.5.23:30002" }, { "{#MONGO_HOST}":"192.168.5.23:30003" } ] }2.获取MongoDB端口状态信息脚本discovery_mongodb_status.sh
这里会根据{#MONGO_HOST}传来的值在mongodb_servers.txt文件中找到相应的行,并以冒号 “:” 判断整行的长度,然后使用不同的mongodb连接方式
#This script is used to get discovered mongodb servers status #echo "db.serverStatus().uptime"|mongo 192.168.5.23:30002/admin -uroot -pxxxx #echo "db.serverStatus().mem.mapped"|mongo 192.168.5.23:30002/admin -uroot -pxxx #echo "db.serverStatus().globalLock.activeClients.total"|mongo 192.168.5.23:30002/admin -uroot -pxxx # Macro {#MONGO_INFO} "HOSTNAME:PORT:USERNAME:PASSWORD" #sh discovery_mongodb_status.sh uptime {#MONGO_HOST} #sh discovery_mongodb_status.sh mem mapped {#MONGO_HOST} #sh discovery_mongodb_status.sh globalLock activeClients total {#MONGO_HOST} #one more parameter mongo_info="" command_line="" function check_mongo_info() { num=$(echo $mongo_info|awk -F":" '{print NF}') host=$(echo $mongo_info|awk -F":" '{print $1}') port=$(echo $mongo_info|awk -F":" '{print $2}') username=$(echo $mongo_info|awk -F":" '{print $3}') password=$(echo $mongo_info|awk -F":" '{print $4}') case $num in 2) command_line="/data/app_platform/mongodb/bin/mongo $host:$port/admin" ;; 3) command_line="/data/app_platform/mongodb/bin/mongo $host:$port/admin -u$username -p''" ;; 4) command_line="/data/app_platform/mongodb/bin/mongo $host:$port/admin -u$username -p$password" ;; esac } case $# in 2) mongo_info=$(grep $2 /usr/local/zabbix/bin/mongodb_servers.txt) check_mongo_info output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$1" |$command_line|sed -n '3p') ;; 3) mongo_info=$(grep $3 /usr/local/zabbix/bin/mongodb_servers.txt) check_mongo_info output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$1.$2" |$command_line|sed -n '3p') ;; 4) mongo_info=$(grep $4 /usr/local/zabbix/bin/mongodb_servers.txt) check_mongo_info output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$1.$2.$3" |$command_line|sed -n '3p') ;; esac #check if the output contains "NumberLong" if [[ "$output" =~ "NumberLong" ]];then echo $output|sed -n 's/NumberLong(//p'|sed -n 's/)//p' else echo $output fi

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インターネットの発展に伴い、人々の生活はますますデジタル化し、パーソナライゼーションへの要求はますます強くなっています。この情報爆発の時代では、ユーザーは大量の情報に直面し、選択肢がないことが多いため、リアルタイムのレコメンデーション システムの重要性がますます高まっています。この記事では、開発者にインスピレーションと支援を提供することを目的として、MongoDB を使用してリアルタイム レコメンデーション システムを実装した経験を共有します。 1. MongoDB の概要 MongoDB は、高性能、容易なスケーラビリティ、および柔軟なデータ モデルで知られるオープン ソースの NoSQL データベースです。伝記と比べて

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。

Linux/macOS の場合: データ ディレクトリを作成し、「mongod」サービスを開始します。 Windows の場合: データ ディレクトリを作成し、Service Manager から MongoDB サービスを開始します。 Docker の場合: 「docker run」コマンドを実行します。他のプラットフォームの場合: MongoDB のドキュメントを参照してください。確認方法: 「mongo」コマンドを実行して接続し、サーバーのバージョンを確認します。
