使用DBMS_REDEFINITION在线切换普通表到分区表
随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然
随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然后创建分区表再导入数据到分区表;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用DBMS_REDEFINITION来实现,下面是具体的操作示例。
有关具体的dbms_redefinition在线重定义表的原理及步骤可参考:基于 dbms_redefinition 在线重定义表
有关分区表的描述请参考:Oracle 分区表
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Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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1、准备环境
--创建用户
SQL> create user leshami identified by xxx;
SQL> grant dba to leshami;
--创建演示需要用到的表空间
SQL> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> alter user leshami default tablespace tbs_tmp;
SQL> create tablespace tbs1 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs1.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs2.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> create tablespace tbs3 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs3.dbf' size 10m autoextend on;
SQL> conn leshami/xxx
-- 创建一个lookup表
CREATE TABLE lookup (
id NUMBER(10),
description VARCHAR2(50)
);
--添加主键约束
ALTER TABLE lookup ADD (
CONSTRAINT lookup_pk PRIMARY KEY (id)
);
--插入数据
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (2, 'TWO');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (3, 'THREE');
COMMIT;
--创建一个用于切换到分区的大表
CREATE TABLE big_table (
id NUMBER(10),
created_date DATE,
lookup_id NUMBER(10),
data VARCHAR2(50)
);
--填充数据到大表
DECLARE
l_lookup_id lookup.id%TYPE;
l_create_date DATE;
BEGIN
FOR i IN 1 .. 1000000 LOOP
IF MOD(i, 3) = 0 THEN
l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -24);
l_lookup_id := 2;
ELSIF MOD(i, 2) = 0 THEN
l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -12);
l_lookup_id := 1;
ELSE
l_create_date := SYSDATE;
l_lookup_id := 3;
END IF;
INSERT INTO big_table (id, created_date, lookup_id, data)
VALUES (i, l_create_date, l_lookup_id, 'This is some data for ' || i);
END LOOP;
COMMIT;
END;
/
--为大表添加主、外键约束,,索引,以及添加触发器等.
ALTER TABLE big_table ADD (
CONSTRAINT big_table_pk PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX bita_created_date_i ON big_table(created_date);
CREATE INDEX bita_look_fk_i ON big_table(lookup_id);
ALTER TABLE big_table ADD (
CONSTRAINT bita_look_fk
FOREIGN KEY (lookup_id)
REFERENCES lookup(id)
);
CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_bf_big_table
BEFORE UPDATE OF created_date
ON big_table
FOR EACH ROW
BEGIN
:new.created_date := TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyymmdd hh24:mi:ss');
END tr_bf_big_table;
/
--收集统计信息
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'LOOKUP', cascade => TRUE);
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE', cascade => TRUE);
--表上的索引相关信息
SQL> @idx_info
TABLE_NAME INDEX_NAME CL_NAM STATUS PAR
------------------------- ------------------------------ -------------------- -------- ---
LOOKUP LOOKUP_PK ID VALID NO
BIG_TABLE BIG_TABLE_PK ID VALID NO
BIG_TABLE BITA_CREATED_DATE_I CREATED_DATE VALID NO
BIG_TABLE BITA_LOOK_FK_I LOOKUP_ID VALID NO

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
