Oracle CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
2. CASE WHEN 在语句中不同位置的用法
2.1 SELECT CASE WHEN 用法
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1 /*sex 1为男生,2位女生*/
ELSE NULL
END) 男生数,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) 女生数
FROM students GROUP BY grade;
2.2 WHERE CASE WHEN 用法
SELECT T2.*, T1.*
FROM T1, T2
WHERE (CASE WHEN T2.COMPARE_TYPE = 'A' AND
T1.SOME_TYPE LIKE 'NOTHING%'
THEN 1
WHEN T2.COMPARE_TYPE != 'A' AND
T1.SOME_TYPE NOT LIKE 'NOTHING%'
THEN 1
ELSE 0
END) = 1
2.3 GROUP BY CASE WHEN 用法
SELECT
CASE WHEN salary WHEN salary > 500 AND salary WHEN salary > 600 AND salary WHEN salary > 800 AND salary ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary WHEN salary > 500 AND salary WHEN salary > 600 AND salary WHEN salary > 800 AND salary ELSE NULL END;
3.关于IF-THEN-ELSE的其他实现
3.1 DECODE() 函数
, , , , )
from employees;
貌似只有Oracle提供该函数,而且不支持ANSI SQL,语法上也没CASE WHEN清晰,,个人不推荐使用。
T1.SOME_TYPE )
T1.SOME_TYPE )
这种方法也是在特殊情况下使用,要多注意逻辑,不要弄错。
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Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

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記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

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