Oracle ASM错误之--ORA-15033
Oracle ASM错误之--ORA-15033 系统环境: 操作系统: AIX 5.3.8 Oracle: Oracle 10gR2 故障现象: SQLgt; create diskgroup
Oracle ASM错误之--ORA-15033
系统环境:
操作系统: AIX 5.3.8
Oracle: Oracle 10gR2
故障现象:
SQL> create diskgroup datafile
2 normal redundancy
failgroup fg1 disk '/dev/rlv_data1'
3 4 failgroup fg2 disk '/dev/rlv_data2';
create diskgroup datafile
*
ERROR at line 1:
ORA-15018: diskgroup cannot be created
ORA-15033: disk '/dev/rlv_data2' belongs to diskgroup "RECOVER"
ORA-15033: disk '/dev/rlv_data1' belongs to diskgroup "DATA"
SQL> select group_number,name,state from v$asm_diskgroup;
GROUP_NUMBER NAME STATE
------------ ------------------------------ -----------
0 REDO DISMOUNTED
0 ARCH DISMOUNTED
0 DATA DISMOUNTED
0 RECOVER DISMOUNTED
故障原因:
[oracle@aix213 dbs]$lsvg -l asmvg
asmvg:
LV NAME TYPE LPs PPs PVs LV STATE MOUNT POINT
lv_data1 jfs 64 64 1 open/syncd N/A
lv_data2 jfs 64 64 1 open/syncd N/A
asmredo2 jfs 32 32 1 open/syncd N/A
[oracle@aix213 dbs]$lspv
hdisk1 00c6d0ef0395eef2 rootvg active
hdisk0 0006816a72287441 asmvg active
应该是在AIX的ODM中,,rlv_data1和rlv_data2,已经属于另外的磁盘组。
解决方法:
1)清理raw头部信息
[root@aix213 /]#dd if=/dev/zero of=/dev/rlv_data1 bs=8k count=256
256+0 records in
256+0 records out
[root@aix213 /]#dd if=/dev/zero of=/dev/rlv_data2 bs=8k count=256
256+0 records in
256+0 records out
2)重新建立ASM DISKGROUP
[oracle@aix213 dbs]$sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Thu Jul 24 11:44:29 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> select name ,state from v$asm_diskgroup;
NAME STATE
------------------------------ -----------
REDO DISMOUNTED
ARCH DISMOUNTED
清理raw头部信息后data和recover diskgroup自动被删除 !
SQL> create diskgroup datafile
2 normal redundancy
3 failgroup fg1 disk '/dev/rlv_data1'
4 failgroup fg2 disk '/dev/rlv_data2';
Diskgroup created.
磁盘组创建成功 !
3)验证
SQL> select name ,state from v$asm_diskgroup;
NAME STATE
------------------------------ -----------
REDO DISMOUNTED
ARCH DISMOUNTED
DATAFILE MOUNTED
SQL> alter diskgroup redo mount;
Diskgroup altered.
SQL> alter diskgroup arch mount;
Diskgroup altered.
SQL> select name ,state from v$asm_diskgroup;
NAME STATE
------------------------------ -----------
REDO MOUNTED
ARCH MOUNTED
DATAFILE MOUNTED
@至此,问题被解决 !
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
