Tcmalloc优化MySQL内存管理
与标准的glibc库的malloc相比,TCMalloc在内存的分配效率和速度要高,可以在高并发的情况下很好的控制内存的使用,提高服务器的性
TCMalloc是什么?
TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多。TCMalloc是google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc、heap-checker、heap-profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布。如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将TCMalloc静态库连接到你的程序中。使用的时候和glibc中的malloc调用方式一模一样。你需要做的只是把TCMalloc的动态库或者静态库连接进你的程序中,你就可以获得一个高效,快速,安全的内存分配器。
与标准的glibc库的malloc相比,TCMalloc在内存的分配效率和速度要高,可以在高并发的情况下很好的控制内存的使用,提高服务器的性能,降低负载。TCMalloc的实现原理和测试报告请见一篇文章:《TCMalloc:线程缓存的Malloc》
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1、安装libunwind库:
如果系统是64位的需要先安装libunwind库,32位系统则不需要安装。
libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,其中包括用于输出堆栈跟踪的API用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。
# wget
# tar zxf libunwind-1.1.tar.gz
# cd libunwind-1.1CFLAGS=-fPIC ./configure
# make CFLAGS=-fPIC
# make CFLAGS=-fPIC install
# cd ..
注意:这里是使用默认配置安装的,默认路径为/usr/local,libunwind库应该是安装在/usr/local/lib目录下
2、gperftools的安装:
# wget
# tar xzf gperftools-2.1.tar.gz
# cd gperftools-2.1
可以加入参数只编译tcmalloc(./configure –enable-minimal、–disable-cpu-profiler、–disable-heap-profiler、–disable-heap-checker、–disable-debugalloc),,64位操作系统不安装libunwind也不会报错,注意生成的库文件是libtcmalloc_minimal.*
64位操作系统,如下
# ./configure
32位系统,不需要安装libunwind,但是一定要添加–enable-frame-pointers参数,如下
# ./configure --enable-frame-pointers
然后, make && make install
# make && make install
注意:这里也是使用默认配置安装的,默认路径为/usr/local,且Tcmalloc库也是是安装在/usr/local/lib目录下
安装完成之后,建议TCmaloc库加载到Linux系统中,具体操作如下:
# echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/local.conf
# /sbin/ldconfig #必须执行
3、使用TCMalloc优化MySQL
使用tcmalloc优化Mysql可以通过两种方法来实现,分别为:动态加载、静态编译
采用静态编译:
MySQL 5.1静态编译方法,./configure预编译时假设下面参数
--with-mysqld-ldflags=-ltcmalloc
MySQL 5.5静态编译方法,cmake预编译时加上下面参数
-DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-ltcmalloc" -DWITH_SAFEMALLOC=OFF
采用动态加载:
动态加载比较方便,不需要重新安装mysql,只需要修改在mysqld_safe添加一条语句然后重启就行。具体操作如下:
# vim /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
···
export LD_PRELOAD="/usr/local/lib/libtcmalloc.so"
···
# service mysqld restart
注意:这里必须在LD_PRELOAD前面加上export,否则不生效。
或者采用以下方式
# sed -i 's@executing mysqld_safe@executing mysqld_safe\nexport LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libtcmalloc.so@' /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
# service mysqld restart
验证加载tcmalloc在MySQL中是否生效,如下:
[root@localhost bin]# lsof -n | grep tcmalloc
mysqld 3166 mysql mem REG 8,2 1853298 32406 /usr/local/lib/libtcmalloc.so.4.1.2
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
