Linux环境下手工创建Oracle 10g数据库
在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,
在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,或者需要批量创建数据库。那么,这个时候为了方便就不得不使用手工创建数据库了。以下是创建数据库的步骤:
操作系统:CentOS 5 (安装的时候,修改/etc/RedHat-real* 输入redhat enterprise 4)
数据库:Oracle 10g
环境:
已经使用dbca创建了数据库orcl。
oracle用户所属组为:oracle,dba
ORACLE_BASE=/home/oracle/oracle/
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/db1
ORACLE_SID=test
ORACLE_OWNER=oracle
NLS_LANG="Simplified Chinese_china"
DB_HOME=/home/oracle/oradata
步骤:
1、创建pfile文件
使用sqlplus sys/orcl@orcl as sysdba 登陆orcl数据库环境,使用命令
create pfile from spfile; 创建pfile文件
再到系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
cp initorcl.ora inittest.ora
或者直接在系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
strings spfileorcl.ora >inittest.ora
完成后,修改inittest.ora文件,将orcl替换为test
2、创建密码文件
cd $ORACLE_HOME/dbs/
orapwd file=orapwtest password=test
3、创建目录
mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/test
cd $ORACLE_BASE/admin/test
mkdir adump bdump cdump dpdump pfile
mkdir -p $DB_HOME/test
4、修改监听程序
vi $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora
将其中ORCL部分复制粘贴,并且修改其名称为test
5、开始创建数据库
export ORACLE_SID=test
sqlplus /nolog
conn / as sysdba
spool $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb
startup nomount
create database test
LOGFILE
GROUP 1 ('$DB_HOME/test/redo01.log',
'$ORACLE_BASE/oradata/test/redo01_1.log') size 100m reuse,
GROUP 2 ('$DB_HOME/test/redo02.log',
'$DB_HOME/test/redo02_1.log') size 100m reuse,
GROUP 3 ('$DB_HOME/oradata/test/redo03.log',
'$DB_HOME/test/redo03_1.log') size 100m reuse
MAXLOGFILES 50
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 200
MAXDATAFILES 500
MAXINSTANCES 5
ARCHIVELOG
CHARACTER SET UTF8
NATIONAL CHARACTER SET UTF8
DATAFILE '$DB_HOME/test/system01.dbf' SIZE 1000M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '$DB_HOME/test/sysaux01.dbf' SIZE 1000M
UNDO TABLESPACE UNDOTBS1 DATAFILE '$DB_HOME/test/undo.dbf' SIZE 500M
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE TEMP TEMPFILE
'$DB_HOME/test/temp.dbf' SIZE 500M
;
等待一定时间,如果没有问题会显示数据库创建成功注意UNDO TABLESPACE UNDOTBS1中的名字,,需要和inittest.ora中的名字一样。
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catalog.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catproc.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catdbsyn.sql;
alter user system identified by test;
grant sysdba to system;
shutdown immediate;
startup;
spool off
exit
使用system用户登陆
sqlplus system/test
@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/pupbld.sql
exit
数据库创建完成。
如果遇到问题,可以查看日志
$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
