MySQL进入时报错及使用中的几个基本问题
Linux下进入MySQL时报错如下:Can
Linux下进入MySQL时报错如下:
Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
这很简单,是因为MySQL服务未启动,但从字面意思上看不出问题,比较诡异,解决办法:
service mysqld start
1. MySQL数据库的数据存放在什么位置?
/etc/mysql/my.cnf文件中的datadir参数指明了mysql数据库存放的位置。(默认:/var/lib/mysql)。
2. 查看mysql字符集(编码)的命令:
show variables like 'character_set_%';
show variables like 'collation_%';
show variables like '%server%';
status;
MySQL 4.1的字符集支持(Character Set Support)有两个方面:字符集(Character set)和排序方式(Collation)。对于字符集的支持细化到四个层次: 服务器(server),数据库(database),数据表(table)和连接(connection)。
3. 编码(字符集)统一为utf8
启动 mysql时,如果没指定指定一个默认的的字符集,这个值继承自配置文件中的(mysql默认的编码是latin1);此时 character_set_server 被设定为这个默认的字符集; 当创建一个新的数据库时,除非明确指定,这个数据库的字符集被缺省设定为 character_set_server; 当选定了一个数据库时,character_set_database 被设定为这个数据库默认的字符集; 在这个数据库里创建一张表时,表默认的字符集被设定为 character_set_database,也就是这个数据库默认的字符集;当在表内设置一栏时,除非明确指定,否则此栏缺省的字符集就是表默认的字符集。
这样问题就随之而来了,假如一数据库是gbk编码。如果访问数据库时没指定其的字符集是gbk。那么这个值将继承系统的latin1,这样就做成mysql中文乱码。
(1)mysql默认的编码是latin1,在/etc/mysql/my.cnf中将默认编码设置为utf8:
在[client]和[mysqld]下添加:default-character-set=utf8。为了使设置生效,执行:sudo service mysql restart
(2)修改php访问方式,,在调用mysql_connect函数后添加:
mysql_query("SET NAMES 'UTF8'");
SET NAMES 'UTF8' 就等价于:
SET character_set_client='utf8'
SET character_set_connection='utf8'
SET character_set_results='utf8'
注:set names 必须在连接数据库之后,执行sql语句之前!你数据库用什么编码,在对数据库操作之前就set names '你的编码'。
4. 数据库编码转换(latin1 到 utf8)
(1)latin1编码数据导出:mysqldump -uroot -p --compatible=mysql40 --default-character-set=latin1 mydb > ~/Desktop/old.sql
(2)新建一个空数据库:mynewdb
(3)导入utf8编码数据:mysql -hlocalhost -uroot -p --default-character-set=utf8 mynewdb
至此,mynewdb即为所求的utf8的数据库,原mydb可删除,也可省去(2)步,第(3)步直接导回mydb中。
注:这种方法有个致命之处就是当数据中有大量中文字符和其他特殊符号字符时,很有可能导致在(3)时报错导致无法正常导入数据,如果数据库比较大可以分别对每张表执行上述步骤。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
