MySQL数据库导入导出详解
MySQL数据库的导入,有两种方法:1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况
1. 概述
MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下:
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump命令行,导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例:
mysqldump -uroot -p abc > abc.sql
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
2.3.2 用mysql命令行
命令格式
mysql -u用户名 -p 数据库名
范例:
mysql -uabc_f -p abc
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。
