Oracle经验分享:GATHER_STATS_JOB 任务
应该有开发测试相关的兄弟常常发现,某些半夜跑的报表系统,在系统开始时候好好的,但是数据量越来越大的情况下,报表系统会
应该有开发测试相关的兄弟常常发现,某些半夜跑的报表系统,在系统开始时候好好的,但是数据量越来越大的情况下,报表系统会越来越慢。
一般我们可以理解为sql需要优化,存储需要优化等等。
这里,如果我们使用的是Oracle 10G以上版本,就要小心了,有可能是Oracle自己搞的鬼。
Oracle10g增加了一个新的任务,用来自动分析数据库,已增加CBO执行的正确性。这个任务就是GATHER_STATS_JOB,,任务定义周一到周五的半夜执行,和周六日全天执行。
出发点很好,但是,大部分业务晚上常常也要跑大的查询,或者执行计划改变,会引起新的性能问题。这个都是可以预见的。
下面备忘。
查看任务详情:
SELECT owner,job_name,state,last_start_date,last_run_duration,failure_count
FROM dba_scheduler_jobs WHERE job_name = 'GATHER_STATS_JOB';
select PROGRAM_ACTION from dba_scheduler_programs where PROGRAM_NAME = 'GATHER_STATS_PROG';
任务执行历史:
SELECT log_id, job_name, status,
TO_CHAR (log_date, 'DD-MON-YYYY HH24:MI') log_date
FROM dba_scheduler_job_run_details
WHERE job_name = 'GATHER_STATS_JOB';
禁用任务:
在sysdba下执行:
exec DBMS_SCHEDULER.DISABLE('GATHER_STATS_JOB');

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Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。

Oracleデータベースを作成するには、一般的な方法はDBCAグラフィカルツールを使用することです。手順は次のとおりです。1。DBCAツールを使用してDBNAMEを設定してデータベース名を指定します。 2. SyspasswordとSystemPassWordを強力なパスワードに設定します。 3.文字セットとNationalCharactersetをAL32UTF8に設定します。 4.実際のニーズに応じて調整するようにMemorySizeとTableSpacesizeを設定します。 5. logfileパスを指定します。 高度な方法は、SQLコマンドを使用して手動で作成されますが、より複雑でエラーが発生しやすいです。 パスワードの強度、キャラクターセットの選択、表空間サイズ、メモリに注意してください

Oracleデータベースログインには、ユーザー名とパスワードだけでなく、接続文字列(サーバー情報と資格情報を含む)および認証方法も含まれます。 SQL*Plusおよびプログラミング言語コネクタをサポートし、ユーザー名とパスワード、Kerberos、LDAPなどの認証オプションを提供します。一般的なエラーには、接続文字列エラーと無効なユーザー名/パスワードが含まれますが、ベストプラクティスは接続プーリング、パラメーター化されたクエリ、インデックス作成、セキュリティの資格情報の処理に焦点を当てています。

Oracle SQLステートメントのコアは、さまざまな条項の柔軟なアプリケーションと同様に、選択、挿入、更新、削除です。インデックスの最適化など、ステートメントの背後にある実行メカニズムを理解することが重要です。高度な使用法には、サブクエリ、接続クエリ、分析関数、およびPL/SQLが含まれます。一般的なエラーには、構文エラー、パフォーマンスの問題、およびデータの一貫性の問題が含まれます。パフォーマンス最適化のベストプラクティスには、適切なインデックスの使用、Select *の回避、条項の最適化、およびバインドされた変数の使用が含まれます。 Oracle SQLの習得には、コードライティング、デバッグ、思考、基礎となるメカニズムの理解など、練習が必要です。

Oracleデータベースを表示するには、SQL*Plus(Selectコマンドを使用)、SQL開発者(Graphyインターフェイス)、またはシステムビュー(データベースの内部情報の表示)を使用できます。基本的な手順には、データベースへの接続、選択されたステートメントを使用したデータのフィルタリング、パフォーマンスのクエリの最適化が含まれます。さらに、システムビューはデータベースに関する詳細情報を提供し、監視とトラブルシューティングに役立ちます。実践と継続的な学習を通じて、Oracleデータベースの謎を深く探索できます。

Oracleデータベースの削除は、削除オブジェクト(データベースインスタンス全体または単一のデータベース/オブジェクト)および承認許可に基づいて評価する必要があります。それを削除するには多くの方法があります:データベースのドロップコマンド:シンプルだが高いリスク、そしてそれにはincluivee dataFiles句を含める必要があります。データベースファイルを手動で削除する:非常にリスクが高いため、完全なバックアップがある場合に専門家が使用することをお勧めします。 RMANを使用して削除:安全で信頼できる、推奨されます。依存関係は削除前に処理する必要があり、許可やファイル職業などの一般的なエラーは注意して処理する必要があります。適切なバックアップ戦略と合理的なデータベースアーキテクチャは、削除プロセスを最適化できます。

Oracleデータベースを学習するためのショートカットはありません。データベースの概念を理解し、SQLスキルをマスターし、実践を通じて継続的に改善する必要があります。まず、データベースのストレージおよび管理メカニズムを理解し、テーブル、行、列などの基本概念、およびプライマリキーや外国キーなどの制約をマスターする必要があります。次に、練習を通じて、Oracleデータベースをインストールし、Simple Selectステートメントで練習を開始し、さまざまなSQLステートメントと構文を徐々にマスターします。その後、PL/SQLなどの高度な機能を学習し、SQLステートメントを最適化し、データベースの効率とセキュリティを改善するための効率的なデータベースアーキテクチャを設計できます。

SQL*Plusに加えて、Oracleデータベースを操作するためのツールがあります。SQL開発者:無料ツール、インターフェイスに優しい、グラフィカルな操作とデバッグをサポートします。 Toad:ビジネスツール、機能が豊富で、データベース管理とチューニングに優れています。 PL/SQL開発者:PL/SQL開発、コード編集、デバッグのための強力なツール。 dbeaver:無料のオープンソースツール、複数のデータベースをサポートし、シンプルなインターフェイスを備えています。
