Python+cx_Oracle安装及一个简单示例(归档下热备数据文件)
系统环境:[root@nich4 cx_Oracle-py]# uname -aLinux nich4 2.6.18-164.el5 #1 SMP Tue Aug 18 15:51:54 EDT 2009 i686 i686 i38
系统环境:
[root@nich4 cx_Oracle-py]# uname -a
Linux nich4 2.6.18-164.el5 #1 SMP Tue Aug 18 15:51:54 EDT 2009 i686 i686 i386 GNU/Linux
python版本:
[root@nich4 cx_Oracle-py]# python -V
Python 2.4.3
oracle版本:
oracle database 10.2.0.5 x86
cx_Oracle简介:
cx_Oracle 是一个 Python 扩展模块,通过使用所有数据库访问模块通用的数据库 API 来实现 Oracle 数据库的查询和更新。为使用一些专为 Oracle 设计的特性,还加入了多个通用数据库 API 的扩展。
cx_Oracle 的开发历时十多年,涵盖了大多数需要在 Python 中访问 Oracle 的客户的需求。2008 年 12 月,,一个新的主要版本解决了早期版本的众多限制,并增添了对 Python 3.0 和 Oracle 新推出的一些特性的支持。
cx_Oracle官方及下载:
下载与python版本对应的cx_Oracle版本,一般选择非UNICODE版本就行了.
我选择的是CentOS 5 i386 RPM (Oracle 10g, Python 2.4)
下载之后rpm -ivh 安装.
修改oracle环境变量,加入:
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/oracle/10g\:/opt/oracle/10g/network/lib
连接数据库示例:
以下是一个在归档数据库下热备份数据文件的脚本.
#!/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# Modified: 20101012-23:25:43 by nich4@msn.com
# Filename: hotbak.py
#
import subprocess
import cx_Oracle
import os
db_username = 'sys'
db_passwd = 'oracle123'
db_sid = 'sol10g'
bak_dir = '/u01/app/oracle/oradata/bak/sol10g/'
db = cx_Oracle.connect(db_username,db_passwd,db_sid,cx_Oracle.SYSDBA)
print "连接数据库成功!"
curs = db.cursor()
sql = r'''select 'cp '||name||' %s' from v$datafile''' % bak_dir
res = []
for rs in curs.execute(sql):
res.append(rs[0])
curs.execute('alter database begin backup')
print "开始备份数据文件..."
for i in res:
fname = i.split()[1].split('/')[-1].strip()
print "正在备份%s 到 %s ..." % (fname,bak_dir)
subprocess.call(i,shell=True)
print "数据文件%s 备份完成!" % fname
curs.execute('alter database end backup')
db.close()
print "备份完成!"
注: 该脚本在solaris-10+oracle-10gR2下测试. 这个脚本没有使用python的shutil模块来执行文件的拷贝.仅为演示用.

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

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メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
