浅谈如何查找Oracle数据库中的重复记录
本文介绍了几种快速查找ORACLE数据库中的重复记录的方法。作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引
本文介绍了几种快速查找Oracle数据库中的重复记录的方法。
作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引,为行提供直接的快速存取。但在创建时,经常会遇到这样的提示:
ORA-01452:不能创建惟一索引,发现重复记录。
Oracle系统提示不能对表创建一个惟一索引,是因为系统发现表中存在重复的记录。只有先找到表中的重复记录并删除该记录,才可以创建惟一索引。下面以表table_name为例,介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。
[b]1.[/b][b]利用分组函数查找表中的重复行[/b][b]
[/b] 利用select 语句中的分组函数GROUP BY/HAVING可以很容易确定重复的行。假设需要创建惟一索引的列为column,对column用group by分组统计并返回每组的个数,如果组中记录数超过1个就存在重复的行。命令如下:
SQL>Select column from table_name
Group by column
Having count(column)>1;
这种查询方式简便、快捷,是ORACLE数据库中最常用的一种方法。
[b]2.[/b][b]利用伪列自关联查询[/b][b] [/b][b]
[/b] 在ORACLE数据库的内部,每一表都有一rowid伪列,行标识惟一标识行,提供对特殊行的快速存取。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。
1)利用max函数查找重复行
SQL>select column1, column2, column3 from table_name a
where rowid
2).利用min函数查找重复行
SQL>select column1,column2,column3 from table_name a
where rowid> (select min(rowid) from table_name
where column1=a.column1 and column2=a.column2
and colum3=a.colum3 and ...);
不过,当表比较大(例如50万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受。
[b]3.[/b][b]通过定义完整性约束查找重复行[/b]
定义一个完整性约束,integrity constraint是一个限制基表中一列或多列值的规则。可通过对表定义UNIQUE约束,指定惟一关键字。为了满足此约束,在惟一关键字列中不能包含相同的值。因此可用EXCEPTIONS INTO子句,,将违背激活的完整性约束的记录存储在一个表(EXCEPTIONS)中,此表必须在使用此选项之前先建好。将EXCEPTIONS表和table_name表通过rowid关联起来即可得到表table_name中重复的记录。 具体方法如下:
1)创建表EXCEPTIONS,用来存放重复记录的信息。
SQL>create table exceptions(row_id rowid,
owner varchar2(30),
table_name varchar2(30),
constraint varchar2(30));
2)为表table_name定义惟一(UNIQUE)约束,如果在定义的关键字中包含相同的值,系统将提示ORA-02299: 不能创建 - 有重复的值,并将重复记录的信息存入EXCEPTIONS表中。
SQL>alter table table_name
add constraint unq_column
unique(column1,column2,……)
exceptions into EXCEPTIONS;
2. 将表table_name与EXCEPTIONS通过伪列(rowid)建立关联,伪列相等的记录就是table_name中的重复记录。
SQL>select column1,column2,……
from table_name a ,EXCEPTIONS b
where a.rowid=b.row_id ;
这种方式查询效率较高,而且可以较完全的记录下重复记录的信息,但是步骤较繁琐。

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle は、次の手順で dbf ファイルを読み取ることができます。外部テーブルを作成し、その dbf ファイルを参照し、データを Oracle テーブルにインポートします。

Oracle Databaseのメモリー要件は、データベースのサイズ、アクティブ・ユーザーの数、同時問合せ、有効な機能、およびシステム・ハードウェア構成の要素によって異なります。メモリ要件を決定する手順には、データベース サイズの決定、アクティブ ユーザー数の推定、同時クエリの理解、有効な機能の検討、システム ハードウェア構成の調査が含まれます。
