ホームページ データベース mysql チュートリアル Oracle 中定位重要(消耗资源多)的SQL

Oracle 中定位重要(消耗资源多)的SQL

Jun 07, 2016 pm 05:00 PM

在分析SQL性能的时候,经常需要确定资源消耗多的SQL,总结如下: 1 查看值得怀疑的SQLselect substr(to_char(s.pct,

在分析SQL性能的时候,经常需要确定资源消耗多的SQL,,总结如下:

1 查看值得怀疑的SQL
select substr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,

       s.executions executes,

       p.sql_text

from(select address,

            disk_reads,

            executions,

            pct,

            rank() over(order by disk_reads desc) ranking

         from(select address,

                     disk_reads,

                     executions,

                     100*ratio_to_report(disk_reads) over() pct

                 from sys.v_$sql

                where command_type!=47)

        where disk_reads>50*executions) s,

       sys.v_$sqltext p

where s.ranking

  and p.address=s.address

order by 1, s.address, p.piece;

2 查看消耗内存多的sql

select b.username ,a.buffer_gets ,a.executions,

       a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions),a.sql_text SQL

from v$sqlarea a,dba_users b

where a.parsing_user_id = b.user_id

 and a.disk_reads >10000

order by disk_reads desc;

3 查看逻辑读多的SQL
select*

from(select buffer_gets, sql_text

     from v$sqlarea

     where buffer_gets>500000

     order by buffer_gets desc)

where rownum

4 查看执行次数多的SQL

select sql_text, executions

from(select sql_text, executions from v$sqlarea order by executions desc)

where rownum

5 查看读硬盘多的SQL

select sql_text, disk_reads

from(select sql_text, disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)

where rownum

6 查看排序多的SQL

select sql_text, sorts

from(select sql_text, sorts from v$sqlarea order by sorts desc)

where rownum

7 分析的次数太多,执行的次数太少,要用绑变量的方法来写sql

set pagesize 600;

set linesize 120;

select substr(sql_text,1,80) "sql",count(*),sum(executions) "totexecs"

from v$sqlarea

where executions

group by substr(sql_text,1,80)

having count(*)>30

order by 2;

8 游标的观察
set pages 300;

select sum(a.value), b.name

from v$sesstat a, v$statname b

where a.statistic#=b.statistic#

and b.name='opened cursors current'

group by b.name;

 

select count(0) from v$open_cursor;

 

select user_name, sql_text,count(0)

from v$open_cursor

group by user_name, sql_text

having count(0)>30;

9 查看当前用户&username执行的SQL
select sql_text

from v$sqltext_with_newlines

where(hash_value, address) in

     (select sql_hash_value, sql_address

      from v$session

      where username='&username')

order by address, piece;

linux

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

See all articles