UNIX(Linux适用)环境下使用occi远程连接Oracle数据库
最后一步了,和远程数据库交互编程。哈哈,说是交互编程,只负责登陆成功而已。第三步,程序中登陆远程数据库。1、验证unix有无配
有点空,和新上手occi的筒子们一起总结下。这篇内容其实挺有用的,对于新人来说不管哪一方面都是一个难点,如Oracle、unix、c++与occi、shell、makefile、随便挑出一个名词就能够让人学上一阵子了。这篇文章呢,咱就来个彻底的大剖析,目的是连通oracle并进行C++的应用编程,,并在这个基础上,对我们以后每个名词点的深入学习,提供入门的作用。
首先说一下我的环境,(注:大家的工作环境千差万别,但万变不离其宗,今天着重讲这个宗,所以不必拘泥于环境如何,看了我的操作,希望能使你举一反三,各种环境都能应对自如。)由于公司结构不得不形成如下的工作环境:
本人主机:windows+secureCRT,所以我都是在使用远程
工作主机:unix+oracle(本人是oracle服务器端,其实客户端的问题不大后详细解释。)
数据库服务器:我只知道主机ip、数据库用户名及密码,其他都不知道。应该是大型主机。
这种环境貌似是三方,而实际工作是两方,因为我是用windows+secureCRT远程连接到unix工作机上,在unix上编写c++程序调用occi连接远程数据库服务器。所以描述重心是后两者的工作。至于secureCRT(可以是其他ssh工具)连接到unix则需要unix主机的ip地址、用户名及密码即可。
好了,下面的所有工作都是从登陆unix工作机这一刻开始,目标是在unix上编写一段连接远程oracle数据库的c++代码编译、连接、运行成功。各个击破吧!
第一步:编译、连接、运行C++程序,保证C++环境正确。
判断C++环境正确很简单,写个helloworld.cpp程序。代码如:
这段代码要包含区别于c的元素,如using语句、cout等;
在shell里(sh、bash均可,个人更喜欢bash。)运行编译命令:
CC -c helloworld.cpp
(注意此处为大写的CC,小写的cc是编译c语言的)。结果会生成helloworld.o文件,继续运行连接命令:
CC -o helloworld.o
结果会默认生成a.out文件,此时当前目录下执行 ./a.out 出现打印的hello world!则为成功了(不要漏掉点和斜杠./),C++的编译环境就这样完成了。放心吧,unix默认都会支持CC的,至于gcc那是linux上的gnu项目开发的unix不一定支持。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
