字符集与Oracle导出导入问题总结
此处主要是关于NLS_LANG这个环境变量的说明,客户端依据其最先找到的NLS_LANG作为参考字符集,顺序为:用户级环境变量,系统级环
一 字符集与导出导入问题总结
首先是必须保证Oracle的数据库服务端与客户端字符集一致,这样就能保证数据编码的一致性。
当数据库服务端选用ZHS16GBK时,当导出导入新的数据过程中,数据库服务端会对导入的二进制数据库作ZHS16GBK编码检查,当数据长度为奇数值时,出现数据的最后一个字节对应十进制为:129到254时,会丢失此字节,具体解释见第二节内容。
当数据库服务端选用WE8ISO8859P1时,当导出导入新的数据过程中,数据库服务端会对导入的二进制数据库作WE8ISO8859P1编码检查,逐个字节内容进行,不会有数据丢情况发生,具体解释见第二节内容;
针对在不同的字符集下将密文表数据进行导出导入后会有数据丢失的情况,下面作详细描述。
二 ZHS160GBK与WE8ISO8859P1字符集说明
对于上面提到的两种字符集,ZHS16GBK是Windows系统安装Oracle时,默认的数据库字符集,WE8ISO8859P1是Linux系统的默认安装的数据库字符集。且两种字符集都支持中文,至于国家字符集的选择,这里我们都是选择AF16UTF16。数据库安装完成后,可以用 select userenv('language') from dual 语句进行查看。对于ZHS16GBK字符集,数据库按双字节进行处理,且当字节对应的十进制数从129到254时,Oracle会按双字节处理,从而查找下一个字节内容,两个字节组成一个整体进行处理;但对WE8ISO8859P1,数据库完全是按单字节进行处理,所以不会有什么字节检查。
三当数据库为ZHS16GBK的情况描述
1 数据库端配置
在Windows下我们使用默认的Oracle安装,当要DBCoffer正常工作时,需对listener.ora进行修改,其参考配置如下:
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = ljb)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
)
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
(ENVS = EXTPROC_DLLS=ANY)
(PROGRAM = extproc)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = extproc))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = Jiabo)(PORT = 1521))
)
)
表1
关于此种情况下的Oracle客户端环境变量的设置,可以在注册表查找到:
NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
2 加密解密情况描述
正常安装DBCoffer完成后,便可以正常加密解密数据
3 导出导入情况描述
当加密一个表后,我们知道加密后的密文长度都是一个奇数值,当将密文表用exp命令导出数据库后,然后将原密文表重命名,而后将导出的数据导入数据库,此时会出现的情况是密文字段部分数据的最后一个字节内容丢失,当再次将此时导入的密文表再次导出去,并且与原导出的表的二进制文件进行比较时,明显数据对不上,且丢失的字节大小范围都在对应的十进制的129到254,那么这样一来,就可以确定是数据库字符集处理产生的问题,因为密文长度是一个奇数值,假如当密文的数据的最后一个字节内容为129到254时,会出现如前面所描述的情况发生,Oracle服务端会将最后一个字节作双字节处理,如果找不到下一
个字节,则将此字节丢失。
关于以上情况:我们可以用lengthb(密文字段)去查看,原密文表的密文长度都是一个固定的奇数值,而再次导入表密文表的密文字段有部分是比该奇数值小1的,所以针对密文表的查询会报-10004,加密数据不完整。
四当数据库为WE8ISO8859P1的情况描述
1 新建一个Oracle数据库实例iso8859
此步可以利用DBCA工具进行,当进行至第十步时,按下图所示设置数据库字符集。
图 1
2 修改Oracle的listener.ora和tnames.ora的配置
关于listener.ora的配置参考如下:
# listener.ora Network Configuration File: E:\oracle\product\10.2.0\db_1\network\admin\listener.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = ljb)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
)
(SID_DESC =
(SID_NAME = iso8859)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
)
(SID_DESC =
(SID_NAME = orcl)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
)
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
(ENVS = "EXTPROC_DLLS=ANY,ODC_SECURE_SERVICE_API_CONFIG_FILE=C:\DBCoffer\DBCSecureServiceAPI\secureServiceAPI.conf,NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.WE8ISO8859P1")
(PROGRAM = extproc)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = extproc))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = Jiabo)(PORT = 1521))
)
)
表2
其中请一定注意红色部分的内容,如果用Net Manager修改相关配置后,也请以此文件为参考,否则有可能我们的DBCoffer可能不能正常工作,而在tnames.ora的配置就相对较简单,添加如下内容即可:

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











0.この記事は何をするのですか?私たちは、多用途かつ高速な最先端の生成単眼深度推定モデルである DepthFM を提案します。従来の深度推定タスクに加えて、DepthFM は深度修復などの下流タスクでも最先端の機能を実証します。 DepthFM は効率的で、いくつかの推論ステップ内で深度マップを合成できます。この作品について一緒に読みましょう〜 1. 論文情報タイトル: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching 著者: MingGui、JohannesS.Fischer、UlrichPrestel、PingchuanMa、Dmytr

DDREASE は、ハード ドライブ、SSD、RAM ディスク、CD、DVD、USB ストレージ デバイスなどのファイル デバイスまたはブロック デバイスからデータを回復するためのツールです。あるブロック デバイスから別のブロック デバイスにデータをコピーし、破損したデータ ブロックを残して正常なデータ ブロックのみを移動します。 ddreasue は、回復操作中に干渉を必要としないため、完全に自動化された強力な回復ツールです。さらに、ddasue マップ ファイルのおかげでいつでも停止および再開できます。 DDREASE のその他の主要な機能は次のとおりです。 リカバリされたデータは上書きされませんが、反復リカバリの場合にギャップが埋められます。ただし、ツールに明示的に指示されている場合は切り詰めることができます。複数のファイルまたはブロックから単一のファイルにデータを復元します

Excel で複数の条件によるフィルタリングを使用する方法を知る必要がある場合は、次のチュートリアルで、データを効果的にフィルタリングおよび並べ替えできるようにするための手順を説明します。 Excel のフィルタリング機能は非常に強力で、大量のデータから必要な情報を抽出するのに役立ちます。設定した条件でデータを絞り込み、条件に合致した部分のみを表示することができ、データ管理を効率化できます。フィルター機能を利用すると、目的のデータを素早く見つけることができ、データの検索や整理の時間を節約できます。この機能は、単純なデータ リストに適用できるだけでなく、複数の条件に基づいてフィルタリングすることもできるため、必要な情報をより正確に見つけることができます。全体として、Excel のフィルタリング機能は非常に実用的です。

世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

Google が推進する JAX のパフォーマンスは、最近のベンチマーク テストで Pytorch や TensorFlow のパフォーマンスを上回り、7 つの指標で 1 位にランクされました。また、テストは最高の JAX パフォーマンスを備えた TPU では行われませんでした。ただし、開発者の間では、依然として Tensorflow よりも Pytorch の方が人気があります。しかし、将来的には、おそらくより大規模なモデルが JAX プラットフォームに基づいてトレーニングされ、実行されるようになるでしょう。モデル 最近、Keras チームは、ネイティブ PyTorch 実装を使用して 3 つのバックエンド (TensorFlow、JAX、PyTorch) をベンチマークし、TensorFlow を使用して Keras2 をベンチマークしました。まず、主流のセットを選択します

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

今週、OpenAI、Microsoft、Bezos、Nvidiaが投資するロボット企業FigureAIは、7億ドル近くの資金調達を受け、来年中に自立歩行できる人型ロボットを開発する計画であると発表した。そしてテスラのオプティマスプライムには繰り返し良い知らせが届いている。今年が人型ロボットが爆発的に普及する年になることを疑う人はいないだろう。カナダに拠点を置くロボット企業 SanctuaryAI は、最近新しい人型ロボット Phoenix をリリースしました。当局者らは、多くのタスクを人間と同じ速度で自律的に完了できると主張している。人間のスピードでタスクを自律的に完了できる世界初のロボットである Pheonix は、各オブジェクトを優しくつかみ、動かし、左右にエレガントに配置することができます。自律的に物体を識別できる
