如何将Oracle数据库数据文件迁移到其它目录
一、实验环境 平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5 DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1 Oracle SID: orcl 数据库运行在
一、实验环境
平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5
DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1
Oracle SID: orcl
数据库运行在归档模式
sys@ORCL> select log_mode from v$database;
LOG_MODE
------------
ARCHIVELOG
或者:
sys@ORCL> archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination /u01/arch_orcl
Oldest online log sequence 28
Next log sequence to archive 30
Current log sequence 30
二、操作步骤:
源数据库数据文件位置:
sys@ORCL> select file_name from dba_data_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/system01.dbf
/u01/oradata/orcl/undotbs01.dbf
/u01/oradata/orcl/sysaux01.dbf
/u01/oradata/orcl/users01.dbf
sys@ORCL> select file_name from dba_temp_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/temp01.dbf
sys@select member from v$logfile ;
MEMBER
------------------------------
/u01/oradata/orcl/redo01.log
/u01/oradata/orcl/redo02.log
/u01/oradata/orcl/redo03.log
需要移动所有的数据文件,采用alter database 方法
1、关闭数据库
sys@ORCL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
2、移动数据文件到/u01/oradata/orcl_test目录
[oracle@ora10gserv orcl]$ pwd
/u01/oradata/orcl
[oracle@ora10gserv orcl]$ mv * /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl]$ ls
[oracle@ora10gserv orcl]$ cd /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl_test]$ ls
control01.ctl control03.ctl redo02.log sysaux01.dbf temp01.dbf users01.dbf
control02.ctl redo01.log redo03.log system01.dbf undotbs01.dbf
3、修改控制文件位置
[oracle@ora10gserv /]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Tue Aug 2 00:05:27 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn /as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup nomount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 465567744 bytes
Fixed Size 1220024 bytes
Variable Size 146801224 bytes
Database Buffers 314572800 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
SQL> create pfile='/u01/initorcl.ora' from spfile;
File created.
SQL> host vi /u01/initorcl.ora
orcl.__db_cache_size=314572800
orcl.__java_pool_size=4194304
orcl.__large_pool_size=4194304
orcl.__shared_pool_size=138412032
orcl.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/dba/admin/orcl/adump'
*.background_dump_dest='/dba/admin/orcl/bdump'
*.compatible='10.2.0.1.0'
*.control_file_record_keep_time=14
*.control_files='/u01/oradata/orcl_test/control01.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control02.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control03.ctl'
*.core_dump_dest='/dba/admin/orcl/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain='lsf.com.cn'
*.db_file_multiblock_read_count=16
*.db_name='orcl'
*.db_recovery_file_dest='/dba/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orclXDB)'
*.job_queue_processes=10
*.log_archive_dest_1='location=/u01/arch_orcl'
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=154140672
*.processes=1000
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sessions=2000
*.sga_target=463470592
*.undo_management='AUTO'
*.undo_retention=10800
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/dba/admin/orcl/udump'
SQL> shutdown immediate
ORA-01507: database not mounted
ORACLE instance shut down.
SQL> create spfile from pfile='/u01/initorcl.ora';
File created.

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
