ORA-01280: Fatal LogMiner Error( 数据字典创建在ocfs2下)
logminer的基本使用很简单,按着基本步骤操作即可1. 安装在oracle10g中运行如下两个脚本即可:l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmsl
ORA-01280: Fatal LogMiner Error.
logminer的基本使用很简单,按着基本步骤操作即可
1. 安装
在Oracle10g中运行如下两个脚本即可:
l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
2 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql.
这两个脚本用于创建两个包(DBMS_LOGMNR 和 DBMS_ LOGMNR_D)和四个V$动态性能视图(视图是在利用过程DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR启动LogMiner时创建)
比较重要的过程
dbms_logmnr_d.build 创建一个数据字典文件
dbms_logmnr.add_logfile 在列表中增加日志文件以供分析
dbms_logmnr.start_logmnr 使用一个个可选的字典文件和前面确定要分析的日志文件来启动LogMiner
dbms_logmnr.end_logmnr 停止LogMiner分析
比较重要的视图
v$logmnr_dictionary 显示用来决定对象ID名称的字典文件的信息
v$logmnr_logs 在LogMiner启动时显示被分析的日志列表
v$logmnr_contents LogMiner启动后,可以使用这个视图在sql提示符下输入sql语句来查询重做日志的内容
和logminer有关的视图如下
V$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_SESSION
V$LOGMNR_LATCH
V$LOGMNR_DICTIONARY_LOAD
V$LOGMNR_STATS
2.创建数据字典
3.创建要分析的日志文件列表
4.使用LogMiner进行日志分析
5.观察分析结果(v$logmnr_contents)
下面是一个logminer的分析日志的过程
创建数据字典
begin
DBMS_LOGMNR_D.BUILD('logmin_dic.ora','/db06/stream/logmin');
end;
创建要分析的日志文件列表
begin
DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE('/db06/archivelog/2_4648_748374015.dbf',DBMS_LOGMNR.NEW);
end;
使用LogMiner进行日志分析
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
begin
dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/db06/stream/logmin/logmindic3.ora');
end;
这个分析报错,报ORA-01280: Fatal LogMiner Error.我在其他机器测试没有问题,查找不同的原因是这里
把数据库字典创建在ocfs2文件系统的,然后重新创建数据字典在ext3文件系统下,在按着操作步骤就没有问题
看来这logminer的数据字典还不能创建在ocfs2文件系统下。
终止日志分析事务
begin
DBMS_LOGMNR.end_logmnr();
end;

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
