Oracle CONNECT BY的用法
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.
自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。
自从Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 。例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。
那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”,
如果不是叶子而是一个分支(例如当前内容是其他行的父亲)就显示“0”。
在Oracle 10g 之前的版本中,如果在你的树中出现了环状循环(如一个孩子节点引用一个父亲节点),
Oracle 就会报出一个错误提示:“ ORA-01436: CONNECT BY loop in user data”。如果不删掉对父亲的引用就无法执行查询操作。
而在 Oracle 10g 中,只要指定“NOCYCLE”就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE,
如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环,那么该行的伪列中就会显示“1”,否则就显示“0”。
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship
(usually some sort of parent->child, boss->employee or thing->parts).
It is also being used when an sql execution plan is explained.
syntax:
select ... [start with initial-condition] connect by [nocycle] recurse-condition
level
With level it is possible to show the level in the hierarchical relation of all the data.
--oracle 9i
sys_connect_by_path
With sys_connect_by_path it is possible to show the entire path from the top level down to the 'actual' child.
--oracle 10g
connect_by_root
connect_by_root is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_is_leaf
connect_by_isleaf is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_iscycle
connect_by_is_cycle is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
下面举例说明:
[例1]
创建一个部门表,这个表有4个字段,分别对应部门ID,部门名称,,上级部门ID ,本部门直属员工人数。
create table DEP
(
DEPID number(10) not null,
DEPNAME varchar2(32),
UPPERDEPID number(10),
NUMOFEMP number(10)
) ;
下面插入一些数据,结果如下:
现在根据“CONNECT BY”来实现树状查询:
结果如下:
下面计算Dev Center和Test Center部门的总人数:
结果如下:

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
