Oracle 10g实现存储过程异步调用
Oracle 10g实现存储过程异步调用,将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,可以传递字符串P
DBMS_JOB是什么?
DBMS_JOB是Oracle数据库提供的专家程序包的一个.
主要用来在后台运行程序,是数据库中一个极好的工具. 可用于自动调整调度例程任务,例如分析数据表,执行一些归档操作,清理草稿表等等.
使用语法说明.使用DBMS_JOB主例程是SUBMIT例程, 对SUBMIT例程中的各变量含义说明:
JOB: 一个作业标识符,由系统来分配(OUT参数).
WHAT: 将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,,可以传递字符串P;(包括分号)给这个例程。无论在WHAT参数中提交什么,将被封装成如下PL/SQL块:
Declare
Job Binary_Integer := :Job;
Next_Date Date := :Mydate;
Broken Boolean := False;
Begin
What
:Mydate := Next_Date;
If Broken Then :B := 1;
Else :B := 0;
End If;
End;
NEXT_DATE: 日期函数字符串,用来计算作业下次运行的时间.
NO_PARSE: 确定WHAT参数在提交时是否进行有效性分析。
INSTANCE: 只得在松耦合聚簇的机器上,在并行服务器模式(一个Oracle可以运行的模式)下才有意义,这将指定在哪个实例上作业可以执行.
FORCE: 只有在并行服务器模式下才有意义. 如设置为True(默认值),可以使用任何实例数据库提交作业, 如设置为False, 相关实例不可用,提交请求将失败.
在DBMS_JOB程序包中也有其它入口点. SUBMIT是用来调度作业的一个,其他的允许操作已调度的作业,执行操作,如RUN,REMOVE和CHANGE操作.
示例设原有存储过程为:pr_movedetail(业务存储过程), 执行大数据量操作, 操作耗时.
利用DBMS_Job包功能, 将存储过程的执行集中提交给Oracle Job来处理, 客户端无需等待.
1. 创建一张表,包含每个参数的字段,再加一个ID主码字段.
Create Table run_movedetail
(
ID number primary key,
Param1 varchar2(255),
Param1 varchar2(255),
RunDate Date
)
此表不仅作为将要提交的处理过程排队的地方,而且当提交时,也可作为已提交处理过程保存永久日志的地方.
2. 创建fast_movedetail存储过程(创建作业ID及把各参数Insert到run_movedetail).
create or replace procedure fast_movedetail(p_Param1 varchar2,p_Param2 varchar2)
As
L_job number;
Begin
dbms_job.submit(L_job,’background_movedetail(JOB);’);
Insert into run_movedetail(ID,Param1,Parma2) values (L_job, p_Param1, p_Param2);
End;
该例程将提交一项作业background_movedetail,并且将它传递给JOB参数.
3. 创建background_movedetail存储过程.
Create or replace procedure background_movedetail(p_job in number)
As
L_rec run_movedetail%rowtype;
Begin
Select * into L_rec from run_movedetail where id = p_job;
Pr_movedetail(L_rec.Param1,L_rec.Param2); //业务存储过程调用
Update run_movedetail set RunDate = sysdate where id = p_job;
//调用实际使用的Pr_movedetail例程, 然后更新记录,记录实际提交时间.
End;
最后在客户端直接调用fast_movedetail即可.

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
