Linux下MySQL 5.0.x的安全设置
禁止MySQL中用ldquo;LOAD DATA LOCAL INFILErdquo;命令。这个命令会利用MySQL把本地文件读到数据库中,然后用户就可以非法获取
打开/etc/my.cnf文件,修改以下设置,如果没有,可手动添加。
#取消文件系统的外部锁
skip-locking
#不进行域名反解析,注意由此带来的权限/授权问题
skip-name-resolve
#禁止MySQL中用“LOAD DATA LOCAL INFILE”命令。这个命令会利用MySQL把本地文件读到数据库中,然后用户就可以非法获取敏感信息了。网络上流传的一些攻击方法中就有用它的,它也是很多新发现的SQL Injection攻击利用的手段!
local-infile = 0
#关闭远程连接,即3306端口。这是MySQL的默认监听端口。由于此处MySQL只服务于本地脚本,所 以不需要远程连接。尽管MySQL内建的安全机制很严格,但监听一个TCP端口仍然是危险的行为,因为如果MySQL程序本身有问题,那么未授权的访问完 全可以绕过MySQL的内建安全机制。(你必须确定,,你是否真的不需要远程连接mysql)
skip-networking
修改完my.cnf后,还需要对mysql的用户名、帐号、及默认数据库进行调整
首先先登录mysql,在终端窗口输入 /home/mysql/bin/mysql -u root -p
然后会提示输入密码,输入正确密码后,会出现mysql>提示符。
输入以下命令:
mysql>use mysql;
mysql>update user set user=”CentOS” where user=”root”; (将mysql的root用户名修改成centos,防止root的密码被暴力破解)
mysql>select Host,User,Password,Select_priv,Grant_priv from user;
mysql>delete from user where user=”; (删除user用户)
mysql>delete from user where password=”; (删除user用户)
mysql>delete from user where host=”; (删除user用户)
mysql>drop database test; (删除默认的test数据库)
mysql>flush privileges; (刷新mysql的缓存,让以上设置立即生效)
mysql>quit;
为了使以上优化和安全设置生效,请重启Mysql服务或Linux。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
