Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南
Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南
1. 解压二进制包到个人目录,例如/home/liyh/local/mysql;
2. 拷贝一份系统目录的my.cnf配置(或者后面的配置样例也可以),按照如下方式修改:
2.1 将其中所有目录相关的配置全部改为个人目录,且要用绝对路径,不能用$HOME. 例如data, log(注意二进制包解压后缺省并没有log、tmp目录,需要自己手工创建),为了提高性能,建议数据目录和日志目录分开到不同的盘不同的目录,例如:
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
2.2 修改[mysqld]下的port为你自己的端口;
2.3 修改[mysqld]下的user为你的用户名;
3. 将mysql的目录权限修改为你的用户,例如:
chgrp -R liyh mysql;
chown -R liyh mysql;
chmod 775 mysql;
4. 到mysql目录下的scripts目录,执行如下语句:
./mysql_install_db --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --user=liyh --basedir=/home/liyh/local/mysql
5. 执行如下语句启动:
/home/liyh/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --basedir=/home/liyh/local/mysql &
【特别注意】为了提高InnoDB引擎的性能,记得一定要按照如下方式修改两个参数,否则你的MySQL insert和update慢得如蜗牛,但高性能同时也是有损失的,这样配置会降低MySQL的可靠性,某些场景下可能丢失数据,实际应用需要你自己评估是否要这样配置:
sync_binlog=0 1代表每次执行一条insert/update/delete都同步一下磁盘,0代表由操作系统决定何时同步磁盘,大于0代表达到多少条后再同步磁盘,如果可靠性要求较低,建议设置为0或者100以上
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 默认为1,意思是每次事务提交时都同步日志到磁盘,0代表每秒同步一次,事务提交时不同步,2代表只将事务日志写入缓存,每秒由系统同步磁盘;
==================配置样例如下====================================
[client]
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8
[mysqld]
character-set-server = utf8
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
user = liyh
skip-external-locking
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
pid-file = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.pid
#autocommit = off
#read-only
key_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 300M
max_allowed_packet = 16M
table_open_cache = 4096
sort_buffer_size = 5M
join_buffer_size = 5M
read_buffer_size = 5M
read_rnd_buffer_size = 8M
bulk_insert_buffer_size = 64M
query_cache_size = 8M
query_cache_limit=8M
query_cache_min_res_unit = 2k
tmp_table_size=64M
max_heap_table_size = 128M
open_files_limit=102400
thread_concurrency = 16
max_connections=3000
max_connect_errors=3000
back_log = 600
table_cache = 4096
thread_cache_size = 100
thread_stack = 192K
#transaction_isolation = READ-COMMITTED
skip-name-resolve
####log variables
server-id = 1
binlog_format=mixed
#log-slave-updates
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
relay_log=/home/liyh/local/mysql/log/relay-bin
max_binlog_size = 500M
binlog_cache_size = 1M
max_binlog_cache_size = 64M
#binlog-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = mysql
expire-logs-days = 10
sync_binlog=0
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/slowquery.log
long_query_time=1
general_log=off
general_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/general.log
#relay_log_purge=OFF
# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir = /tmp/
#log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname
#auto_increment_increment=1
#auto_increment_offset=1
####innodb variables
#skip-innodb
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:100M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
#innodb_log_arch_dir = /home/liyh/local/mysql/data/
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_log_file_size = 200M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 16
default-storage-engine=innodb
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_lock_wait_timeout = 60
#innodb_file_per_table = 0
#interactive_timeout = 600
#wait_timeout = 900
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 5M
write_buffer = 5M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
