Oracle表空间与数据文件日常管理
一.表空间的创建1.创建普通表空间指定初始大小,自动扩展,最大大小:(Oracle允许的单个smallfile数据文件最大大小为 4194302*bl
一.表空间的创建
1.创建普通表空间指定初始大小,自动扩展,最大大小:
(Oracle允许的单个smallfile数据文件最大大小为 4194302*blocksize,单个bigfile数据文件最大可达到(32-128)TB)
(默认创建表空间为标准的8k数据块,smallfile表空间)
create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m autoextend on next 5m maxsize 100m;
2.创建非标准块大小的表空间:
alter system set db_16k_cache_size=100m scope=spfile;
shutdown immediate;
startup;
create tablespace t2 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t2.dbf' size 10m blocksize 16k;
3.创建大文件表空间(大文件表空间只允许有一个数据文件):
create bigfile tablespace t3 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t3.dbf' size 10m ;
二.修改表空间(如果修改临时表空间,,注意将语句中的datafile改为tempfile):
1.在表空间中添加数据文件:
alter tablespace t1 add datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t11.dbf' size 1m;
2.在表空间中删除数据文件:
alter tablespace t1 drop datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t11.dbf';
3.修改指定数据文件的大小
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' resize 1m;
三。表空间与数据文件的offline与online
1.表空间的脱机与联机
alter tablespace t1 offline;
alter tablespace t1 online;
2.数据文件的脱机与联机(数据文件的脱机与联机需要使用归档模式,数据文件脱机后一定要执行数据文件介质恢复,否则会报错)
shutdown immediate;
startup mount;
alter database archivelog;
alter database open;
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' offline;
recover datafile 5;
alter database datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' online;
四。表空间改名
alter tablespace t1 rename to t4;
五.表空间删除
1。正常删除表空间,不删除数据文件:
drop tablespace t4 ;
2.删除表空间同时删除所有相关数据文件;
drop tablespace t2 including contents and datafiles;
六。使用已经存在但未使用的数据文件创建表空间:
SQL> create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m;
create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' size 10m
*
ERROR at line 1:
ORA-01119: error in creating database file
'/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf'
ORA-27038: created file already exists
Additional information: 1
SQL> create tablespace t1 datafile '/u01/oracle/product/oradata/orcl/t1.dbf' reuse;
Tablespace created.

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
