ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL双机热备+Heartbeat集群+自动故障转移(2秒)

MySQL双机热备+Heartbeat集群+自动故障转移(2秒)

Jun 07, 2016 pm 05:08 PM
集まる

环境说明:本环境由两台mysql 数据库和heartbeat 组成,一台的ip 为192.168.10.197,一台为192.168.10.198,对外提供服务的vip 为

环境说明:本环境由两台mysql 数据库和heartbeat 组成,一台的ip 为192.168.10.197,,一台为192.168.10.198,对外提供服务的vip 为192.168.10.200

备注:heartbeat 本身是不能做到服务不可用自动切换的,所以用结合额外的脚本才可以做到,本文中提到的moniter 脚本即为实现某个mysql 服务不可用的时候自动切换的还可以自动报警

安装和配置过程分为如下几步:

第一部分:mysql 的安装配置
1 安装
1.1. 添加mysql 运行所需的用户和组
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
1.2. 解压安装
tar mysql-5.1.26-rc-linux-x86_64-glibc23.tar.gz
mv mysql-5.1.26-rc-linux-x86_64-glibc23 /usr/local/mysql/
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
1.3. 复制主配置文件和启动脚本
cd /usr/local/mysql
cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cf
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
chmod +x /etc/init.d/mysqld
1.4. 初始化数据库
cd /usr/local/mysql
scripts/mysql_install_db --user=mysql
1.5. 更改数据目录的所有者和组

2
chown -R mysql:mysql ./data
1.6. 注册mysql 为系统服务
chkconfig --add mysqld
chkconfig --levels 2345 mysqld on
1.7. 输出环境变量
#Vi /etc/profile(内容如下)
PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
# source /etc/profile
1.8. 设置数据库密码
service mysqld start
mysqladmin password 123456(密码自己定这里只是个例子)
1.9. 开启root 远程访问权限
mysql –p123456
mysql> grant all on *.* to root@'%' identified by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
mysql> quit
2 参数设置
2.1. 创建相关目录并设置权限
mkdir /usr/local/mysql/binlog/
chown –R mysql:mysql /usr/local/mysql/binlog/
touch /var/log/mysql.log
chown –R mysql:mysql /var/log/mysql.log
2.2. 添加同步复制的账号(主库和辅库的设置相同)
[root@master ~]# mysql -p
Enter password:(输入root 密码)
mysql> grant all on *.* to qiangao identified by '123456';(其中的账号和密码要
和配置文件中指定的相同)
mysql> flush privileges;
2.3. 修改主配置文件

3

注意:其中ip 要互相指向对方的ip 按实际情况来设定,用户名和密码要和上文的用户名密
码保持一致
主库设置
vi /etc/my.cnf(用如下内容覆盖原有内容)
################################################
##########
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
################### auto_increment
###########################
auto_increment_offset = 1
auto_increment_increment = 2
############## other options ##############
default-character-set = utf8
default-storage-engine = InnoDB
default-table-type = INNODB
max_connections = 800
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
########## MyISAM options #################
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_max_extra_sort_file_size = 10G
myisam_sort_buffer_size = 10M
myisam_repair_threads = 1
################ select cache options ##################
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 5M

4
max_allowed_packet = 1M
table_cache = 2048
query_cache_size = 32M
query_cache_limit = 2M
sort_buffer_size = 8M
join_buffer_size = 8M
thread_concurrency = 8
################ index cache options ##################
key_buffer_size = 32M
key_buffer_size = 32M
################# master #########################
server-id = 1
log-bin=/usr/local/mysql/binlog/master-bin
binlog_format=mixed
relay-log=/usr/local/mysql/binlog/mysqld-relay-bin
##################### slave
##########################
relay-log=/usr/local/mysql/binlog/slave-relay-bin
master-host=192.168.10.198
master-user=qiangao
master-password=123456
master-connect-retry=10
############## log ##################
log-error=/var/log/mysql.log
######### INNODB #########
innodb_file_per_table
#+++++++ log ++++++++#
innodb_log_buffer_size = 10M
innodb_mirrored_log_groups = 1
innodb_log_files_in_group = 3

5
innodb_log_file_size = 50M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
#innodb_log_archive = 0
#+++++++ System buffer +++++++#
innodb_buffer_pool_size = 1024M
innodb_additional_mem_pool_size = 40M
#+++++++ Other +++++++#
innodb_file_io_threads = 4
innodb_lock_wait_timeout = 5
innodb_force_recovery = 0
innodb_fast_shutdown = 1
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_lock_wait_timeout = 50
transaction-isolation = READ-COMMITTED
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[isamchk]
key_buffer = 128M
sort_buffer_size = 128M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[myisamchk]
key_buffer = 128M
sort_buffer_size = 128M
read_buffer = 2M

linux

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ノードが Proxmox VE から完全に退避し、クラスターに再参加します ノードが Proxmox VE から完全に退避し、クラスターに再参加します Feb 21, 2024 pm 12:40 PM

ノードが ProxmoxVE から完全に退避し、クラスターに再参加するためのシナリオの説明。ProxmoxVE クラスター内のノードが損傷し、すぐに修復できない場合、障害のあるノードをクラスターから完全に追い出し、残留情報をクリーンアップする必要があります。そうしないと、障害ノードが使用していた IP アドレスを使用する新しいノードが正常にクラスターに参加できなくなり、同様に、クラスターから切り離された障害ノードが修復された後、クラスターとは関係ありませんが、クラスターに参加できなくなります。この単一ノードの Web 管理にアクセスできなくなり、バックグラウンドで元の ProxmoxVE クラスター内の他のノードに関する情報が表示され、非常に迷惑になります。クラスターからノードを削除します。ProxmoxVE が Ceph ハイパーコンバージド クラスターの場合、ホスト システム Debian 上のクラスター内の任意のノード (削除するノードを除く) にログインし、コマンドを実行する必要があります。

PHP高同時実行環境におけるデータベースの最適化方法 PHP高同時実行環境におけるデータベースの最適化方法 Aug 11, 2023 pm 03:55 PM

高同時実行環境における PHP データベースの最適化方法 インターネットの急速な発展に伴い、ますます多くの Web サイトやアプリケーションが高同時実行の課題に直面する必要があります。この場合、特にバックエンド開発言語として PHP を使用するシステムでは、データベースのパフォーマンスの最適化が特に重要になります。この記事では、PHP の高同時実行環境におけるデータベースの最適化方法をいくつか紹介し、対応するコード例を示します。接続プーリングの使用 同時実行性の高い環境では、データベース接続の頻繁な作成と破棄がパフォーマンスのボトルネックを引き起こす可能性があります。したがって、接続プーリングを使用すると、

Docker を使用してマルチノード クラスターを管理および拡張する方法 Docker を使用してマルチノード クラスターを管理および拡張する方法 Nov 07, 2023 am 10:06 AM

今日のクラウド コンピューティング時代において、コンテナ化テクノロジは、オープンソースの世界で最も人気のあるテクノロジの 1 つになっています。 Docker の登場により、クラウド コンピューティングはより便利かつ効率的になり、開発者や運用保守担当者にとって不可欠なツールになりました。マルチノード クラスター テクノロジーのアプリケーションは、Docker に基づいて広く使用されています。マルチノード クラスターの展開を通じて、リソースをより効率的に利用し、信頼性と拡張性を向上させることができ、さらに展開と管理をより柔軟に行うことができます。次にDockerを使って以下のことを行う方法を紹介します。

Workerman ドキュメントのサーバー クラスターの実装方法 Workerman ドキュメントのサーバー クラスターの実装方法 Nov 08, 2023 pm 08:09 PM

Workerman は、PHP が非同期ネットワーク通信をより効率的に処理できるようにする高性能 PHPSocket フレームワークです。 Workerman のドキュメントには、サーバー クラスターの実装方法に関する詳細な手順とコード例が記載されています。サーバー クラスターを実装するには、まずサーバー クラスターの概念を明確にする必要があります。サーバー クラスターは複数のサーバーをネットワークに接続し、負荷とリソースを共有することでシステムのパフォーマンス、信頼性、拡張性を向上させます。 Workermanでは以下の2つの方法が利用できます

php の一般的なクラスターは何ですか? php の一般的なクラスターは何ですか? Aug 31, 2023 pm 05:45 PM

PHP の一般的なクラスターには、LAMP クラスター、Nginx クラスター、Memcached クラスター、Redis クラスター、および Hadoop クラスターが含まれます。詳細な紹介: 1. LAMP クラスター. LAMP とは、Linux、Apache、MySQL、および PHP の組み合わせを指します. これは一般的な PHP 開発環境です. LAMP クラスターでは、複数のサーバーが同じアプリケーションを実行し、ロード バランサーによってバランスがとられます.異なるサーバーに分散されている; 2. Nginx クラスター、Nginx は高性能 Web サーバーなどです。

MongoDB を使用してデータ クラスタリングと負荷分散機能を実装する方法 MongoDB を使用してデータ クラスタリングと負荷分散機能を実装する方法 Sep 19, 2023 pm 01:22 PM

MongoDB を使用してデータ クラスタリングおよびロード バランシング機能を実装する方法 はじめに: 今日のビッグ データ時代では、データ量の急速な増加により、データベースのパフォーマンスに対する要件がさらに高まっています。これらの要件を満たすために、データ クラスタリングと負荷分散は不可欠な技術手段となっています。 MongoDB は、成熟した NoSQL データベースとして、データ クラスタリングと負荷分散をサポートする豊富な機能とツールを提供します。この記事では、MongoDB を使用してデータ クラスタリングと負荷分散機能を実装する方法と、具体的なコードを紹介します。

PHP マイクロサービスで分散コンテナーとクラスターを実装する方法 PHP マイクロサービスで分散コンテナーとクラスターを実装する方法 Sep 24, 2023 pm 02:28 PM

PHP マイクロサービスで分散コンテナーとクラスターを実装する方法 今日のインターネット アプリケーションとシステムの開発では、マイクロサービス アーキテクチャが一般的な設計パターンになっています。マイクロサービス アーキテクチャでは、分散コンテナとクラスタは不可欠なコンポーネントです。この記事では、PHP マイクロサービスで分散コンテナーとクラスターを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. 分散コンテナの概念と実装 分散コンテナとは、アプリケーションのさまざまなコンポーネントを異なるサーバーに展開し、ネットワーク通信を通じて連携する方法を指します。存在する

どの Linux サーバー クラスタ システムですか?どのようなコンポーネントが含まれていますか? どの Linux サーバー クラスタ システムですか?どのようなコンポーネントが含まれていますか? Feb 22, 2024 pm 07:55 PM

Linux (GNU/Linux の正式名) は、自由に使用および普及できる Unix に似たオペレーティング システムです。これは、POSIX に基づいたマルチユーザー、マルチタスク、マルチスレッド、およびマルチ CPU オペレーティング システムです。 Linux サーバクラスタシステムとは何でしょうか? その主なコンポーネントは何でしょうか? 以下に具体的な内容を紹介します。 Linux サーバー クラスタ システムは、Linux オペレーティング システムをベースとした分散コンピューティング環境であり、複数の独立したサーバー ノードで構成され、これらのノードは高速ネットワークを介して相互に接続され、さまざまなコンピューティング タスクを協調的に実行します。クラスタシステムは高信頼性、高性能、拡張性を備え、安定した強力なサービスサポートをユーザーに提供します。クラスタシステムにより、サーバーを効果的に分割できます。

See all articles