PHP的Laravel框架中使用消息队列queue及异步队列的方法_php实例
queue配置
首先说明一下我之前的项目中如何使用queue的。
我们现在的项目都是用的symfony,老一点的项目用的symfony1.4,新一点的项目用的都是symfony2。symfony用起来整体感觉还是很爽的,尤其symfony2,整体上来讲使用了很多java里面框架的设计思想。但是他不支持queue。在symfony,我们使用queue也经历了几个过程。最开始使用张堰同学的httpsqs。这个简单使用,但是存在单点。毕竟我们的项目还是正式对外服务的,所以我们研究了Apache旗下的开源项目ActiveMQ,研究研究发现还有Apache旗下还有更新的MQ,那就是Apollo。最后我们决定使用的Apollo。
queue在我们的项目中主要的应用场景就是异步处理一些比较耗时的功能,比如同步第三方数据、数据有变动了同步通知到我们的第三方数据使用者等等。我们大致的思路是这样的,在各个controller里面如果需要异步处理的,就把一个json对象encode一下,塞到Apollo里面。再写一个work的Command,在这个Command中解析json对象,根据里面的action和参数决定来调用不同的方法处理。根据业务需要同时在不同的机器上运行Command作为守护进程一直跑着,也算实现异步多任务处理应用的方案。就这么一直使用着,直到发现了laravel。打算研究一下。如果可能替代一下也不是不可能。呵呵。
由于才开始学习,当然直接上laravel5。routes、controller、view都基本上和symfony差别不到,上手倒是不困难。最后研究一下queue。
1、安装laravle,使用composer,倒是很简单。
composer global require "laravel/installer=~1.1" vi ~/.bash_profile
把~/.composer/vendor/bin 加入到环境变量中。
source ~/.bash_profile
就可以直接在命令行中使用laravel了。试一下。
laravel -V
能够看到下面的,就代表成功了。
Laravel Installer version 1.2.1
2、创建项目。
laravel new guagua
3、配置redis和queue。
4、创建controller,
php artisan make:controller DefaultController
在controller的action中push100个queue的任务。
for($i = 0; $i < 100; $i ++) { Queue::push(new SendEmail("ssss".$i)); }
5、创建queue的Command
php artisan make:command SendEmail --queued
修改app/Commands/SendEmail.php,添加一个私有变量。
protected $msg;
同时修改构造函数。
public function __construct($msg) { $this->msg = $msg; }
再修改的handle方法
public function handle() { sleep(4); echo $this->msg."\t".date("Y-m-d H:i:s")."\n"; $this->delete(); }
6、修改routes
Route::get('/', [ 'as' => 'index', 'uses' => 'DefaultController@index' ]);
7、监听queue
php artisan queue:listen
为了验证多任务处理,我们同时开三个窗口运行同样的命令。
8、用laravel内建的server启动服务
php artisan serve --port 8080
打开浏览器,访问http://localhost:8080/页面。当然也可以用nginx,apache之类的。但是需要各种配置,还是内建的使用方便。
在控制台就能看到各个queue执行的情况了,如下图。可以看到100个任务被三个work平分了。
到此,基本达到了我想要的效果。验证了laravel可以简单实现queue,并且可以多任务处理。
make command生成的代码中use App\Commands\Command ,但是运行时提示没有这个文件。 解决办法,修改为 use Illuminate\Console\Command; 不知道为什么会出现这个低级问题,难道是我mac系统问题,还是我的人品问题。
在controller的action中push队列的时候,没有异步执行,还是在action的脚本中执行的。 发现是配置问题,原来不仅仅要修改config中的queue.php,还要修改.evn中相关配置。 虽然问题解决了,但是还是觉得蛋疼,不能理解。还需要在学习学习laravel。
异步队列使用方法
1.配置
关于队列的定义,这里就不作介绍了。我们要使用异步队列就有两个关键:
(1)存储队列的地方
(2)执行任务的服务
打开 config/queue.php ,这是Laravel5关于队列的配置文件。首先我们可以通过 default 参数指定默认队列驱动,默认配置是 sync , 这是同步队列,我们要做异步队列首先就要改变这里。假设我们用 database 作为驱动,队列任务将会存放在数据库中,而我们后面会另外启动一个后台服务来处理队列任务,这就是异步方式了。
'default' => 'database'
修改完配置后,我们需要创建一个表来存放队列任务,Laravel5已经在自带artisan命令中内置了一个指令用来生成数据迁移,只需要两条命令即可,当然你得实现配置好数据库连接。
php artisan queue:table php artisan migrate
这样就自动在数据库中创建了 jobs 表。
2.启动队列监听服务
通过下面这条指令启动队列监听服务,它会自动处理 jobs 表中的队列任务:
php artisan queue:listen
在linux中,如果想让它在后台执行,可以这样:
nohup php artisan queue:listen &
3.添加队列任务
关于队列任务的添加,手册里说的比较详细,这里就简单举个例子吧。
首先,通过artisan创建一个队列命令:
php artisan make:command SendEmail --queued
这样会生成 app/Commands/SendEmail.php 这个类文件,这个类会被标识为队列命令,你可以在 handle 方法中写自己的业务逻辑。
在控制器中,可以简单通过 Bus::dispatch 分发任务:
Bus::dispatch(new \App\Commands\SendEmail());
你会发现任务不会立即执行,而是被放到 jobs 表中,由队列监听服务处理。
更详细的用法建议参考 command bus 和 queue 相关的手册章节。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPでは、予測不可能なトークンを使用して、CSRF攻撃を効果的に防ぐことができます。特定の方法には次のものが含まれます。1。フォームのCSRFトークンを生成および埋め込みます。 2.リクエストを処理するときにトークンの有効性を確認します。

PHPの厳格なタイプは、declare(strict_types = 1)を追加することで有効になります。ファイルの上部に。 1)関数パラメーターのタイプチェックと戻り値を強制して、暗黙の型変換を防ぎます。 2)厳格なタイプを使用すると、コードの信頼性と予測可能性を改善し、バグを減らし、保守性と読みやすさを向上させることができます。

PHPでは、最終的なキーワードを使用して、クラスが継承されないようにし、メソッドが上書きされます。 1)クラスを決勝としてマークする場合、クラスを継承することはできません。 2)メソッドを最終的にマークする場合、メソッドはサブクラスによって書き換えられません。最終的なキーワードを使用すると、コードの安定性とセキュリティが保証されます。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

700万のレコードを効率的に処理し、地理空間技術を使用したインタラクティブマップを作成します。この記事では、LaravelとMySQLを使用して700万を超えるレコードを効率的に処理し、それらをインタラクティブなマップの視覚化に変換する方法について説明します。最初の課題プロジェクトの要件:MySQLデータベースに700万のレコードを使用して貴重な洞察を抽出します。多くの人は最初に言語をプログラミングすることを検討しますが、データベース自体を無視します。ニーズを満たすことができますか?データ移行または構造調整は必要ですか? MySQLはこのような大きなデータ負荷に耐えることができますか?予備分析:キーフィルターとプロパティを特定する必要があります。分析後、ソリューションに関連している属性はわずかであることがわかりました。フィルターの実現可能性を確認し、検索を最適化するためにいくつかの制限を設定しました。都市に基づくマップ検索

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。
