Oracle的long类型字段的应用
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。 2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。
8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
因为long类型的数值不能用insert into … select的方法插入,故我们要分两步走,先插入其它字段,最后再插入long类型字段,这可以通过过程来实现.下面是一个我做实验实现的例子.
SQL>; create table testlong (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; create table testlong1 (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; insert into testlong values(1,’tslxg’,'work in tangshan’);
已创建 1 行。
SQL>; insert into testlong values(2,’imakee’,'work in beiing’);
已创建 1 行。
SQL>; select * from testlong;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
——————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
SQL>; insert into testlong1 select * from testlong;
insert into testlong1 select * from testlong
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00997: 非法使用 LONG 数据类型
SQL>; Declare
2 CURSOR bcur
3 IS SELECT id,history from testlong;
4 brec bcur%ROWTYPE;
5 BEGIN
6 insert into testlong1(id,name) select id,name from testlong;–其它类型
先插入
7 OPEN bcur;
8 LOOP
9 FETCH bcur INTO brec;
10 EXIT WHEN bcur%NOTFOUND;
11 update testlong1 set history=brec.history where id=brec.id;
12 END LOOP;
13 CLOSE bcur;
14 END;
15 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>; select * from testlong1;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
LONG列不能出现在SQL语句的某些部分:
1、在WHERE、GROUP BY、ORDER BY、CONNECT BY子句以及在具有DISTINCT 操作的SELECT语句中。
2、SQL函数(如SUBSTR或INSTR)
3、表达式或条件。
4、包含有GROUP BY子句的查询的选择表。
5、在子查询的选择表或由集合操作组合查询选择表。
6、CREATE TABLE AS SELECT语句的选择表。
使用说明:
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
利用Oracle long类型字段,插入大文本
在编写应用时,需要大量的插入大文本,但是oracle 的clob操作起来比较繁琐,应此我没有选择使用clob,而是使用了oracle以前版本中的long类型[但是long类型有一些限制,在一个表中只能有一个long字段]。
开始的时候我直接使用insert into table1 values(a,b[long])的方式插入数据库,但是oracle有些限制一条语句不能超过4000个字符,并报ORA-01704的错误。
经过查找oracle 的文档找到了解决的方法,就是对于long的字段使用setCharacterStream()方法将String插入数据库。
代码:
sql=”insert into msg_info values (?,?,?,?[long类型字段],’C',sysdate,sysdate+”+msgterm+”,?)”;
pstat1 = conn.prepareStatement(sql);
pstat1.setLong(1, msg_id);
pstat1.setInt(2, msg_gp_id);
pstat1.setString(3, msg_title);
pstat1.setCharacterStream(4,new StringReader(msg_info.toString()),msg_info.length());
conn.commit();
pstat1.setLong(5, this.upid);

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
