巧用Nagios脚本监控Oracle连接
场景:程序修改完成后,上传到应用服务器tomcat,重启tomcat后,发现启动异常!前端nginx负载均衡出现504错误,网站无法打开!排
场景:
程序修改完成后,上传到应用服务器tomcat,重启tomcat后,发现启动异常!前端nginx负载均衡出现504错误,网站无法打开!
排查:
经过排查tomcat日志,发现连接数据库异常;登陆数据库后以"conn /as sysdba"方式登陆正常,数据库轻载,无压力;于是检查数据库的监听器,,输入"lsntctl services"命令,卡住,半天不出结果…
故障处理:
输入"lsntctl stop" 或者"lsntctl reload"命令,卡住,半天不出结果,于是输入service network restart命令,一样没有效果!于是出必杀技,输入"netstat -ntpl|grep :1521"命令找出监听器的进程号,kill -9结束掉,然后重启监听器,再启动tomcat正常,网站访问畅通无阻!
原因分析:
可能由于数据库bug的原因,出现监听器卡住的情况,导致数据库连接失败!参见:
后期维护:
为了尽量避免这种问题,想到去写一个监控脚本配合nagios监控,当数据库连接异常的时候,可以第一时间收到报警短信;java程序连接数据库使用连接池,所以不一定会及时暴露出问题!
写一个脚本放任务计划中运行,定期去连接下数据库,查询下系统时间和数据库的状态,spool输出到临时文件上
#!/bin/sh
#functions: connect oracle server test
#author:lw.yang
#modify_date: 2012-02-22
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus username/password@ip:1521/services_name set echo off
set feedback off
spool /tmp/check_oracle.log
alter session set nls_date_format='YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS';
select sysdate from dual;
select name,open_mode from v\$database;
spool off
set echo on
set feedback on
EOF

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
