Oracle入门教程:leading vs ordered hint
odered hint 可以指示oracle 使用from 关键字后面的表的顺序进行join连接!cbo会优先按照from 后面的表的顺序来进行join,当统计
leading hint 可以指示Oracle使用leading 中指定的表作为驱动表,
比如 正常的访问计划如下
SCOTT@> select e.ename, hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1125985041
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
我们在leading 提示中指定 emp 表为驱动表
SCOTT@> select /*+ leading(e b) */ e.ename,hiredate,b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1842254584
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
如结果执行计划中将emp 作为驱动表!
1 在leading 提示同时使用ordered hint,则leading hint无效
SCOTT@> select /*+ leading(b e) ordered */ e.ename,hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1842254584
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
2 使用两个冲突的leading hint ,则oracle cbo会忽略所有的leading 提示!
SCOTT@> select /*+ leading(b e) leading(e b) */e.ename,hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1125985041
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
