RedHat Linux上Oracle 11g从oradata恢复数据
首先,需要用原来的系统盘,在C机器上按着A机器(oracle挂的机器)上的设置做了一个系统。这里一定要保证机器名和IP都要一样。然
莫非定理在验证着一切存在的东西,于是自己在RedHat上装的Oracle 11g就被命中。本来安装时就小心翼翼,不敢重启机器(由于是我第一次安装,所以特别担心,),生怕出现问题,所以在安装成功后就没有关闭过机器。就在几天前,由于机房整改,导致断电。全部机器重启,这一重启,我安装的oracle就挂了。当时,心里面就凉了。那里面可有260多G的数据那。我晕。对于我这样的oracle菜鸟,可是如遭天崩。于是,快速打开度娘,搜索怎么恢复。在看了一圈之后,选定了从oradata恢复。为了保险,,我就把260多G的数据全部拷贝到B机器上。
首先,需要用原来的系统盘,在C机器上按着A机器(oracle挂的机器)上的设置做了一个系统。这里一定要保证机器名和IP都要一样。然后再用同一版本oracle安装盘在C机器上安装Oracle。在安装中要设置环境变量(即.bash_profile文件),这里的环境变量更要与A机器上一致。然后打开控制台,在sqlplus中用sys用户登陆oracle数据库,这时使用shutdown immediate命令关闭oracle数据库。
然后,把B机器上oradata数据全部拷到C机器的oracle安装目录的同名文件夹下,覆盖到C机器上的oradata文件夹。为了保险,可以用chown -R oracle:oinstall /home/app/oradata 和chown -R 775 /home/app/oradata命令设置文件的属性。到这里之后,先不要急着启动数据库。而是要把flash_recovery_area中文件全部删除。然后自己再建立与SID同名的文件夹(大小写保持一致),然后把oradata文件夹下一级文件夹下的control01.ctl文件拷贝到刚才在flash_recovery_area文件下建立的SID同名文件夹下,并重命名为control02.ctl。
做好以上的这些操作之后,这是就可以用startup命令打开数据库。如果不报错就可以正常使用了。(我在两台机器上都测试通过)

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
